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2024-06-09 16:08:18
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在耗(hao)资数十亿(yi)美元开发大模型之后,科(ke)技(ji)巨(ju)头们(men)正将目光转向小模型,希(xi)望以(yi)此开辟(pi)赢利(li)的新路径。

据媒体周六报道,大模型曾被寄予厚望,被视为推动生成式AI发展(zhan)的关键(jian)驱动力(li)。但由于运(yun)行成本高昂、数据隐私(si)顾虑等掣肘,阻碍了这一(yi)技(ji)术在企业领域的广泛应用。

如今,苹果、微(wei)软、Meta和(he)谷歌等科(ke)技(ji)巨(ju)头纷纷推出参数较少但性能较强的小模型,意图打开AI盈利(li)增(zeng)长点。

通常而言,参数越大,模型性能就越强大。但大参数模型往往需要海量数据和(he)算力(li)的支持(chi),其运(yun)行成本和(he)能耗(hao)较高,对中小企业来说无疑是(shi)沉重负担。

而小模型以(yi)其相对便宜(yi)、节能、可定制等优势而备受青睐。

微(wei)软公司Azure AI平台企业副总裁(cai)Eric Boyd表(biao)示,小模型为客户开启了更(geng)多此前(qian)因投(tou)资回报不足而无法实现的应用。

谷歌本周发布的"Gemini Nano"小型模型已内置至新款Pixel手机,Meta新推出的8亿(yi)参数Llama 3号称(cheng)可媲(bi)美OpenAI的GPT-4模型,法国初创(chuang)公司Mistral也(ye)加入了这一(yi)阵营。

同(tong)时,小模型亮点还在于可确保(bao)数据隐私(si),这些模型能在设备本地完成运(yun)算,无需将敏感信息上(shang)传云端,对注重数据保(bao)密的企业客户具(ju)有吸引力(li)。

此外,小型模型的能耗(hao)相对较低,可推动人工智能从云端向终端设备延伸。

苹果上(shang)月发布了OpenELM小模型,暗示有意将AI功能植入畅(chang)销的iPhone系(xi)列。

发布于:上(shang)海市
版权号:18172771662813
 
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