本文作者：李笑寅
来源：硬AI
2022年(nian)，OpenAI携带ChatGPT横空出世，引爆了一场席卷世界的(de)AI热潮。
此后，海内外众多(duo)科(ke)技(ji)巨头纷纷入场，大刀阔斧地砸钱(qian)研发大模型，屡次凭借强大的(de)性(xing)能惊艳了市场，但漫长的(de)开发周期以及几乎为零的(de)赚钱(qian)能力让投资者的(de)耐心逐渐枯(ku)竭(jie)。
面对“AI烧钱(qian)不赚钱(qian)”的(de)质(zhi)疑，自证商业化(hua)能力似乎正在成为企业们首(shou)要解(jie)决的(de)问题。
7月9日，硅谷顶级VC分析师Benedict Evans发表了最新的(de)博客文章，详细探讨了AI面临的(de)这种(zhong)困境。
OpenAI带来的(de)神话，被现实打败？
Evans表示，从建(jian)设宽带到普及PC，历(li)史(shi)证明技(ji)术成熟需(xu)要时间(jian)，但OpenAI似乎打破了这一惯(guan)例——ChatGPT在推出两个月内吸引了1亿(yi)用户。
但文章同时指出，大多(duo)数用户只是短(duan)暂尝试，并未长期使(shi)用，真正的(de)挑战在于将这些用户转化(hua)为活跃用户。
企业端也面临类似的(de)情形。Evans表示，企业对生(sheng)成式AI兴趣虽高，但实际部署仍处于初期阶段，一个典型的(de)现象是：业界对LLM技(ji)术的(de)实验(yan)性(xing)应用广泛，但真正将其融入核心业务流程的(de)案例尚不多(duo)见。
文章援引摩根(gen)士(shi)丹(dan)利最新的(de)CIO调查显示，30%的(de)大公司CIO预(yu)计在2026年(nian)之前不会部署任何东西——企业IT销售周期长，使(shi)得ChatGPT等新技(ji)术普及缓(huan)慢。
与此同时，ChatGPT的(de)实际应用价值(zhi)似乎还没有完全被验(yan)证。
Evans指出，去年(nian)年(nian)初，微软试图将其应用到Bing上，对标谷歌，但以失败告(gao)终——这足以说明AI的(de)商业化(hua)程度仍不足。
用Evans的(de)说来说，大模型更像是一个看起来像搜索引擎的(de)“数据库”，实际上它(ta)能做的(de)只是根(gen)据输入的(de)promt输出内容，没有在此基础上构建(jian)专业度和细分度更高的(de)产品(pin)。
庞大的(de)资本支出是泡沫还是良机？
除了面临用户流失的(de)窘境，随着技(ji)术快速迭代(dai)带来的(de)巨额资本投入，许多(duo)公司还在给AI实验(yan)项目(mu)“砸钱(qian)”，不断挑战IT财务预(yu)算上限。
Evans指出，AI背负的(de)高期待（同时伴有庞大的(de)资本投入）促使(shi)企业们急(ji)于将应用商业化(hua)，但没有考虑(lu)到技(ji)术本身还处于早期的(de)“实验(yan)阶段”。
文章评论称，这种(zhong)不合时宜的(de)成本激增只可(ke)能带来泡沫：
“用怀疑论的(de)角(jiao)度来解(jie)释的(de)话，这是一次典型的(de)投资激增，将不可(ke)避免地变成泡沫，就像历(li)史(shi)上此前的(de)科(ke)技(ji)泡沫一样。”
“用怀疑论的(de)角(jiao)度来解(jie)释的(de)话，这是一次典型的(de)投资激增，将不可(ke)避免地变成泡沫，就像历(li)史(shi)上此前的(de)科(ke)技(ji)泡沫一样。”
Evans同时表示，如果视(shi)AI大模型为一项技(ji)术而非产品(pin)的(de)话，也可(ke)以将这种(zhong)高投入理(li)解(jie)为硅谷的(de)一种(zhong)集体赌注，需(xu)要通(tong)过传统的(de)磨合流程来实现产品(pin)与市场的(de)契合。
文章最后，Evans表示，真正推动(dong)生(sheng)成式人工智(zhi)能泡沫的(de)是这样一种(zhong)观念：旧的(de)历(li)史(shi)已经结束，AI大模型将主宰所有新事(shi)物。