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【文/观(guan)察者网专栏(lan)作者 科工力量(liang)】
斯坦(tan)福团队抄(chao)袭中国开源(yuan)大模型(xing)，事件曝光后连夜删库跑路。
对这条新闻，恐怕(pa)不少人第一反应和科工力量(liang)一样，有种一吐胸中郁(yu)闷的感受。此前很(hen)长一段时间，从(cong)美国朝野锁死中国AI研究能力的叫(jiao)嚣(xiao)，到中文网络上对国产(chan)大模型(xing)怪话连篇的调(diao)侃，让(rang)很(hen)多人对中国AI产(chan)业的发展(zhan)倍(bei)感焦虑(lu)，而通过(guo)这次事件，这样的焦虑(lu)恐怕(pa)可(ke)以得到相当程(cheng)度的纾解(jie)。
经过(guo)近两天的发酵(jiao)，这起事件本身毫无疑问已经“实锤”，不仅Llama3-V团队发布道歉(qian)声明(ming)，作为被(bei)抄(chao)袭方的面壁智能，也(ye)由(you)CEO李大海透露了(le)核(he)查结果，Llama3-V和MiniCPM-Llama3-V-2.5这两个模型(xing)即便在高斯扰动验证后，在正(zheng)确(que)和错误表现方面都高度相似。
两个模型(xing)的代码(ma)对比
不过(guo)继(ji)续挖掘信息的话可(ke)以发现，其实所谓的斯坦(tan)福团队只是两个印度裔本科生自己攒的局(ju)，闯祸后，他们还第一时间把锅甩给了(le)实际干活的枪手，声称自己是被(bei)阿拉伯裔码(ma)农描绘(hui)的多模态架构忽悠了(le)，他们实际只是在社(she)交媒(mei)体平台帮着后者宣传推广。
而扛下了(le)所有的码(ma)农“枪手”Mustafa Aljadery，也(ye)是个妙人，根据其网上简历，目前同时写了(le)三份全职工作，除了(le)两个自己注(zhu)册的小微企(qi)业，还包括量(liang)化投资大厂Citadel“即将入职的暑期实习生”。
总之，这个“斯坦(tan)福团队”里的卧龙凤雏，倒是让(rang)人见识到了(le)美国科技产(chan)业最底层的一个微观(guan)切片，相互忽悠攒项目、海投注(zhu)水论文“抽奖”、绞劲脑汁包装履历，湾区大学生的求职“内卷(juan)”也(ye)着实不容易。
斯坦(tan)福的作者在中午做出了(le)最新回应，但现在这条回应已删除 图源(yuan)：网友截图
Aljadery之所以抄(chao)上MiniCPM-Llama3-V-2.5，很(hen)可(ke)能是因为这个模型(xing)前一段时间在HuggingFace趋势榜上连续霸榜，性能表现非常亮眼(yan)，OpenCompass性能基准榜单上平均(jun)得分65.1，甚至(zhi)超(chao)过(guo)了(le)GPT-4V、Gemini Pro 这些主流商用模型(xing)，而开发者在美国似乎又(you)没有什么关注(zhu)度，所以他们认为抄(chao)过(guo)来交差(cha)应该没什么风险。但这次东窗事发之后，几个年轻人恐怕(pa)都会面临“偷鸡不成蚀(shi)把米(mi)”的后果。
斯坦(tan)福人工智能实验室主任Christopher Manning发文谴责抄(chao)袭行为，他认为团队在事发后避重就轻，并对MiniCPM 这一中国开源(yuan)模型(xing)表示赞扬。
在科工力量(liang)看来，这次事件背后，还有着更值得关注(zhu)和探讨的信息。
自从(cong)ChatGPT亮相以来，有关国内AI产(chan)业发展(zhan)的讨论中，已逐渐形成了(le)所谓的技术派(pai)和市场派(pai)分野，前者以入局(ju)企(qi)业为代表，往往用“相当于GPT-x.x”来衡量(liang)技术能力，力求追上乃至(zhi)反超(chao)美国巨头，而后一派(pai)则以PE/VC投资人为代表，认为OpenAI等企(qi)业连续不断的突破已经说明(ming)，国内没有可(ke)能也(ye)没有必要继(ji)续在基础大模型(xing)上苦苦追赶，应该利(li)用开源(yuan)大模型(xing)成果，聚焦于挖掘场景应用价值。基于这样的认识，甚至(zhi)有人喊出了(le)“不会投场上任何一家中国大模型(xing)公司”。
在过(guo)去一两年内，这样的争论或许是各有理据的，不过(guo)今天的中国毕竟不同于技工贸和贸工技只能二选一的年代了(le)，我们所拥有的基础和资源(yuan)，已经足以支撑“成年人不做选择”。
所以我们会看到，一方面，技术派(pai)的突破在2024年已经有加速态势，像月之暗面Kimi、幻方DeepSeek这些产(chan)品，近期在美国业界引发广泛(fan)关注(zhu)；而另一方面，就像这次事件所展(zhan)现的，国内基于开源(yuan)大模型(xing)的派(pai)生模型(xing)开发水平也(ye)越来越高，像MiniCPM-Llama3-V 2.5是基于SigLip-400M和Llama3–8B-Instruct构建，而开发者面壁智能最新发布的开源(yuan)大模型(xing)Eurux-8x22B，则是基于Mixtral-8x22B，号(hao)称早于Llama3、比肩Llama3、推理超(chao)越Llama3，刷新开源(yuan)大模型(xing)推理性能SOTA。
月之暗面Kimi与幻方DeepSeek的平台界面
这些进展(zhan)当然令人欣喜，不过(guo)无论技术派(pai)还是市场派(pai)，未来要走的路还很(hen)长。比如，国内基础大模型(xing)开发者在实现GPT-4o乃至(zhi)未来GPT-5的技术能力后，如何培育开发工具链和应用生态，仍将是一大挑战；而对于聚焦场景与领域(yu)应用落地的企(qi)业，则有必要回答这样一个追问：开源(yuan)大模型(xing)是否永远是免费的午餐(can)？
诚然，目前开源(yuan)大模型(xing)社(she)区，尚未受到地缘因素的明(ming)显干扰，但即便没有人兴风作浪“拖后腿”，长期安(an)于使用别人的基础模型(xing)成果，也(ye)意味着将制高点拱手让(rang)给他人。
更值得注(zhu)意的是，在开源(yuan)大模型(xing)原始创新上，欧洲、特别是法国正(zheng)占据不容忽视的地位(wei)，AI大模型(xing)的美中法“三国杀(sha)”格局(ju)已隐约(yue)可(ke)见。
具体来看，上文提到的Mixtral-8x22B，就来自于法国初创企(qi)业Mistral AI；至(zhi)于Llama系列，尽管名义上是美国巨头Meta的产(chan)品，但其开发团队则主要位(wei)于法国，相关人才和知识自然也(ye)主要在法国流动。
在斯坦(tan)福大学编制的《AI指数(shu)报(bao)告2024》中，主要机器学习模型(xing)的“原产(chan)地”排名上，美、中、欧盟(meng)已分别占据前三排名
可(ke)资参(can)照的是，在斯坦(tan)福大学编制的《AI指数(shu)报(bao)告2024》中，主要机器学习模型(xing)的“原产(chan)地”排名上，美、中、法已分别占据前三排名；欧盟(meng)加英国合计，更是已超(chao)越中国。
这样的格局(ju)中，蕴含着不言(yan)自明(ming)的威(wei)胁性，如果国内AI产(chan)业界继(ji)续对开源(yuan)基础模型(xing)秉持“拿来主义”，长此以往则可(ke)能进一步增强欧洲在产(chan)业竞争中的主动性，毕竟在基础模型(xing)之外，欧洲获(huo)得高端算力的便利(li)性也(ye)远强于国内。
总体而言(yan)，以这一事件为标志，随着中国AI大模型(xing)产(chan)业的迅速成长，其对美国产(chan)业生态的“反作用力”也(ye)会越来越频繁而显著，能否在多边博弈中稳中求进，离不开每一个产(chan)业人的共同努力。
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