英特尔、谷歌、微软、Meta以(yi)及其他科技巨头周四宣(xuan)布成立一个(ge)新的行业组织——“Ultra Accelerator Link (UALink) 推广组”，意在制定行业标准，领导数据中(zhong)心中(zhong)AI加速器芯片之间连接组件的发展，挑战英伟达(da)在AI加速器一家独大的地位。
联合制定AI加速器连接标准，挑战英伟达(da)
除(chu)以(yi)上(shang)公司外，该组织成员还包(bao)括AMD、惠(hui)普企业、博通和思科等，Arm尚未参加。UALink推广组正在提出一项新的行业标准，以(yi)连接日益增多的服务器中(zhong)的AI加速器芯片。
“行业需要一个(ge)可以(yi)快速推进的开放(fang)标准，这种标准允许多家公司为整(zheng)个(ge)生态(tai)系统增加价值(zhi)，”AMD数据中(zhong)心解决方案总经理Forrest Norrod表示(shi)。“行业需要一个(ge)允许创新快速进行且不受(shou)任何单一公司限(xian)制的标准。”
广义上(shang)讲，AI加速器是指(zhi)GPU及其他定制设计的解决方案，用于加速AI模型的训练、微调和运行的芯片。UALink提议的标准版本一，UALink 1.0，将(jiang)连接多达(da)1024个(ge)GPU AI加速器，组成一个(ge)计算“集群”（pod），意指(zhi)服务器中(zhong)的一个(ge)或多个(ge)机架。根据UALink推广组的说(shuo)法，基于包(bao)括AMD的Infinity Fabric在内(nei)的“开放(fang)标准”，UALink 1.0将(jiang)允许AI加速器所附带的内(nei)存之间的直接加载和存储，并且与现有互连规(gui)范(fan)相比，总体(ti)上(shang)将(jiang)提高速度，同时降低数据传输延迟，。
该组织表示(shi)，将(jiang)在第三(san)季度创建一个(ge)名为UALink的联盟，以(yi)监督UALink规(gui)范(fan)的发展。UALink 1.0将(jiang)在同一时间段内(nei)向加入联盟的公司提供(gong)，而带有更高带宽的迭代版规(gui)范(fan)UALink 1.1，预计将(jiang)在2024年第四季度推出。Norrod表示(shi)，第一批UALink产品将(jiang)在“未来几年内(nei)”推出。
英伟达(da)：不想参加，也没必要
分析认为，由于明显缺(que)少了当今最大的AI加速器生产商英伟达(da)，该组织的成立就(jiu)是为了挑战英伟达(da)在AI领域一家独大的地位。目前，英伟达(da)AI加速器的市(shi)场占有率估计在80%到(dao)95%。
目前英伟达(da)对此事(shi)未予置评，但很明显，该公司并不热衷(zhong)于支持UALink。分析认为，英伟达(da)已经为数据中(zhong)心服务器内(nei)的GPU链接提供(gong)了自己的专(zhuan)有互连技术，所以(yi)可能不太愿意支持基于竞争对手技术的规(gui)范(fan)。
而且，英伟达(da)在AI领域的地位和影响力非常(chang)强大。在最近一个(ge)财季，英伟达(da)的数据中(zhong)心销售(shou)额（包(bao)括AI芯片销售(shou)）同比增长超过400%。如果继续保(bao)持当前的轨迹，英伟达(da)今年将(jiang)有可能超越苹(ping)果，成为全球市(shi)值(zhi)第二高的公司。
因此，英伟达(da)不想参与，也不必参与UALink。
而另一个(ge)尚未加入的大公司则是亚马逊。分析认为，亚马逊可能处(chu)于“观(guan)望”模式，因为该公司也在不断发展自己的内(nei)部加速器硬件努力。AWS也可能认为，与供(gong)应其客户大量GPU的英伟达(da)对抗没有太大的战略意义。
微软、Meta、谷歌最有动力
分析认为，除(chu)了AMD和英特尔，UALink的最大受(shou)益者似乎是微软、Meta和谷歌，这三(san)家公司总计已经花费了数十亿美元购买英伟达(da)的GPU，以(yi)支持其云服务并训练其不断增长的AI模型。它(ta)们都希望摆脱(tuo)英伟达(da)作为AI硬件生态(tai)系统供(gong)应商过于强势的局面。
在最近的一份报告中(zhong)，Gartner估计，今年服务器中(zhong)使用的AI加速器的价值(zhi)将(jiang)达(da)到(dao)210亿美元，到(dao)2028年将(jiang)增加到(dao)330亿美元。与此同时，Gartner预计，到(dao)2025年AI芯片的收入将(jiang)达(da)到(dao)334亿美元。
谷歌有用于训练和运行AI模型的定制芯片——TPU和Axion。亚马逊拥有几个(ge)AI芯片家族。微软去年也加入了这场竞争，推出了Maia和Cobalt。而Meta则在不断完善自己的加速器产品线(xian)。
此外，据报道，微软及其密切合作伙伴OpenAI计划在超级计算机上(shang)投资1000亿美元，用于训练配备未来版本的Cobalt和Maia芯片的AI模型。而这些芯片需要某种方式连接——也许这就(jiu)是UALink的用途。