第七届数字(zi)中国建设峰会现场体验(yan)区，观众在体验(yan)VR摩托车竞速项目。王(wang)旺旺摄（中经视觉(jue)）
“数据作为新型生产要素，要充(chong)分发挥其放大叠加倍增作用。”在日(ri)前(qian)举办的第七届数字(zi)中国建设峰会上(shang)，国家数据局局长刘烈宏表示，要推动数字(zi)经济和实体经济深度融合，全面深化数据要素市场化配置改(gai)革，在推进数据领域关键核(he)心技术(shu)攻关、培育发展新质生产力中发挥更大作用。
夯实数字(zi)基础设施
《数字(zi)中国发展报告（2023年）》指出，2023年数字(zi)中国建设取得积极进展。数据基础制度建设步伐加快(kuai)，上(shang)下联动、横向协同的全国数据工作体系初步形成。数字(zi)基础设施不断扩(kuo)容提(ti)速，算(suan)力总规模(mo)达到230EFLOPS，居全球第二位；人工智能、5G、6G等关键核(he)心技术(shu)不断取得突破(po)，高性能计算(suan)持续处于全球第一梯队。
“网、算(suan)、数、智共同构(gou)筑新型数字(zi)基础设施，成为打造新质生产力的关键性问题。”中兴通讯股份有限公司董事长李自学(xue)认为，网络(luo)与算(suan)力是顶层的数字(zi)基础设施，万物(wu)互联产生海量数据，拉动了人工智能技术(shu)的突破(po)以及算(suan)力的持续增长。大数据、大模(mo)型属于中间层的数字(zi)基础设施，在不断创新突破(po)的同时呈现了互相结合、多模(mo)融合的特点。未来，中兴通讯将(jiang)持续强化底层核(he)心技术(shu)，加快(kuai)向“连接+算(suan)力”拓展。
对此，科(ke)大讯飞董事长刘庆峰抱有相同观点：“通用大模(mo)型底座决定了行业(ye)和专业(ye)模(mo)型的能力和水平，要打造自主可控的通用大模(mo)型底座。数据、算(suan)力、算(suan)法、场景关键要素缺一不可。”
今年4月份，讯飞星火V3.5发布长文本(ben)、长图文、长语音大模(mo)型，不仅(jin)能够快(kuai)速学(xue)习海量文本(ben)、图文资料、会议(yi)录音，还(hai)能在各种行业(ye)场景中给出专业(ye)、准确的回答。“我们(men)将(jiang)通过软(ruan)硬件的深度融合和集群联动，弥补在单个芯片和单卡上(shang)的劣势，努力在算(suan)力上(shang)不被甩开。”刘庆峰说(shuo)。
中国移动董事长杨杰表示，随着(zhe)人工智能等新一代信(xin)息技术(shu)快(kuai)速发展，算(suan)力需求(qiu)呈爆发式增长，算(suan)力基础设施发生深层次(ci)、结构(gou)性变革，其分布由就近部署向“东中西”泛在部署转变，算(suan)力层级由集中式向“云边端”立体式转变，算(suan)力架构(gou)由以通算(suan)为主向“通智超量”异构(gou)形态转变。加快(kuai)构(gou)建全国一体化算(suan)力网络(luo)，提(ti)供丰(feng)富多样、无所(suo)不在的算(suan)力服务，有助于培育发展新质生产力。
“下一步，要继续加强统筹协调和政策协同，提(ti)升数字(zi)中国建设质效，夯实数字(zi)基础设施和数据资源体系两大机制，为高质量发展提(ti)供高水平数字(zi)化支撑。”刘烈宏说(shuo)。
充(chong)分释放数据价值(zhi)
数据资产化是实现数据价值(zhi)的重要抓手，既需要数据产权、登记制度的支撑以及流通交易市场的推动，也需要数据应用场景的牵(qian)引。《报告》显示，2023年数据要素市场日(ri)趋活(huo)跃，数据要素生产总量达2.85ZB，同比增长22.44%。
“我们(men)通过不断完善数据产权、流通交易、收益分配等基础制度，推进数据要素市场建设，推进构(gou)建权责清晰、流转顺畅、作用明(ming)显、安全有序的数据开发利用氛围，进一步释放数据要素乘数效应。”刘烈宏说(shuo)。
在中国电子副总经理陆志鹏看来，数据要素化是数据资产化的实现路径，中国电子定义(yi)数据元件，破(po)解了数据确权、估值(zhi)、定价、安全和隐私保(bao)护的难题，还(hai)可作为数据流通标的物(wu)，形成完善的数据资产体系。作为稳定的数据要素形态，数据元件不仅(jin)具备安全属性、价值(zhi)属性和品质属性，在实现数据的风险隔离与安全管控的同时，还(hai)可提(ti)升数据价值(zhi)密(mi)度，实现数据资源的产品化流通和规模(mo)化应用。中国电子携(xie)手德阳开展的数据资产化实践证明(ming)，数据元件是数据资产价值(zhi)最大化的重要支点，推动数据要素市场化配置模(mo)式得以实现，撬动数据资源巨大市场价值(zhi)。
公共数据涉及国民经济和社会发展中的方方面面，蕴藏着(zhe)巨大经济价值(zhi)。推进公共数据开发利用，对于赋能现代化治理、经济发展具有重要意(yi)义(yi)。中国电子云数据运营业(ye)务部总经理宋超介绍(shao)，中国电子云数据港通过公共数据运营平台(tai)、数据资产服务平台(tai)建设，以及数据授权合作，打造安全合规体系和可信(xin)开发环境，保(bao)障数据在可用不可见、数据不出域的前(qian)提(ti)下，形成数据价值(zhi)对外输出。此外，通过链接数交所(suo)、产业(ye)企业(ye)、政府等需求(qiu)端，以行业(ye)可信(xin)数据空间为核(he)心，发挥自身跨行业(ye)认知能力优势和生态联动优势，持续服务各类数据需求(qiu)。
浪潮云洲工业(ye)互联网副董事长、总经理庞松涛表示，在数据开发运营方面，浪潮云洲以数据为驱动，依托工业(ye)互联网、行业(ye)数据空间、区域数据空间等能力，打造数据资源入表、数据价值(zhi)全流程服务、数据运营管理平台(tai)、数据金融服务等数据价值(zhi)化场景应用。助力企业(ye)实现授信(xin)贷款、数据产品交易、数据知识产权价值(zhi)化，目前(qian)已先后(hou)为浪潮集团内部、南京市鼓楼(lou)高新科(ke)技发展集团等企业(ye)完成数据资源价值(zhi)化服务，发挥数据要素价值(zhi)。
筑牢数据安全底座
数字(zi)技术(shu)的快(kuai)速发展为数据要素价值(zhi)释放拓展空间，统筹数据要素价值(zhi)释放与安全，正成为当前(qian)数字(zi)经济发展的重要命题之一。
“数据安全是保(bao)障数据要素市场有序发展的必要前(qian)提(ti)。”中国工程院院士、中关村实验(yan)室主任吴建平指出，要提(ti)升安全的技术(shu)保(bao)障水平，在数据要素流通各环节交叉应用人工智能、区块链、隐私计算(suan)等，发展可信(xin)的数据空间，为数据要素流动安全合规提(ti)供技术(shu)支撑。
蚂蚁集团董事长兼CEO井(jing)贤栋同样认为，数据要素要“用得好(hao)”，关键是“流得动”。蚂蚁正在探索下一代隐私计算(suan)技术(shu)，提(ti)供普惠的隐私计算(suan)服务，包括一套端到端的数据安全保(bao)障，通过全链路密(mi)态、实时风控确保(bao)数据安全；一个隐私计算(suan)云服务平台(tai)，让企业(ye)像购买云服务一样购买隐私计算(suan)服务，解决易用性问题。
“过去农业(ye)数字(zi)化程度低，难以满足银行授信(xin)风控要求(qiu)，难以获(huo)得信(xin)贷支持。”井(jing)贤栋介绍(shao)，农业(ye)农村部大数据发展中心与网商银行发起“农户秒贷”项目，通过蚂蚁集团隐私计算(suan)技术(shu)，安全融合多源数据，实时分析，掌握农户经营情况(kuang)，手机一点就能“秒贷秒批、随借随还(hai)”。
在峰会期间举办的2024数字(zi)中国创新大赛上(shang)，如何保(bao)障金融数据安全成为关注焦点。数字(zi)安全赛道(dao)评委(wei)、北京市特聘专家杨晓静是多项大数据专利的发明(ming)人，她表示，比赛中多名(ming)选手从金融数据分类分级、跨境数据流动监(jian)控、支付数据个人信(xin)息共享“最小必要”原则等不同角(jiao)度分享了行业(ye)的具体实践。
“以证券行业(ye)为例，其数字(zi)转型已经进入关键阶(jie)段，但(dan)此前(qian)并没有统一标准规定哪些数据可以汇集和共享，《证券期货(huo)业(ye)数据分类分级指引》出台(tai)后(hou)，机构(gou)就可以‘安全用数’，这有利于扩(kuo)展金融大模(mo)型的应用场景。”杨晓静说(shuo)。
“促进数据要素高效流通，要‘发展为先、安全护航’。”奇安信(xin)集团董事长齐向东表示，面对复杂的数据共享、开放、开发利用到交易的流转过程，既要防止全局性的数据勒(le)索和泄(xie)露，又要对重要数据和关键环节实施动态和适度的安全防护，通过识别关键场景和环节，实施分阶(jie)段的精准和动态防护。要加快(kuai)打造数据流通安全合规体系，为数据资源化、要素化、产品化等环节提(ti)供制度保(bao)障与技术(shu)支撑，围绕数据要素流通活(huo)动、平台(tai)以及基础设施进行安全防护，利用管理和监(jian)督手段，确保(bao)体系有效运作。（本(ben)文来源：经济日(ri)报 记者(zhe)：李?M达 黄鑫）