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生产车间里的智造妙招(经济聚焦·访智能制造 解行业痛点),企业,自动,设备
2024-07-23 00:11:06
生产车间里的智造妙招(经济聚焦·访智能制造 解行业痛点),企业,自动,设备

习近(jin)平(ping)总书记指(zhi)出:要以智能制造为主(zhu)攻方(fang)向推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式(shi)和企业形(xing)态根本性转(zhuan)变。智能制造是制造业实现质的有效提升和量的合理增长的有效途径,对于加快发展现代产业体系、巩固壮大实体经济具有重要意义。

建设智能车(che)间(jian)、智能工厂,打(da)造智慧供应链,加快发展装备、软(ruan)件和系统解决方(fang)案……今(jin)起(qi),本版推出“访(fang)智能制造解行业痛点”系列报道(dao),展现各(ge)地推动制造业高质量发展的积极探索。

——编者

一(yi)个纺织车(che)间(jian)内,一(yi)台经编机上(shang)有近(jin)3万(wan)根比头发丝还细的纱线(xian),上(shang)千台经编机就是数千万(wan)根纱线(xian)。如何快速定位瑕疵点?

一(yi)个电器车(che)间(jian)内,原材料种类(lei)多、体积大,靠人(ren)工搬运、放置,效率不高还容易出错。如何高效中转(zhuan)?

一(yi)个汽车(che)变速器车(che)间(jian)内,用于切削作业的刀(dao)具有600余种2000余把,每把刀(dao)具的寿命(ming)从几小时到几百(bai)小时不等。如何确保刀(dao)具处于正常(chang)作业状(zhuang)态?

如今(jin),这些行业痛点与难题(ti),借助智能制造的妙招,正一(yi)一(yi)得到化解。

福建晋(jin)江纺织企业——

在数千万(wan)根纱线(xian)中找到瑕疵点

“4号机台异常(chang),请前往查看。”在位于福建泉州晋(jin)江市的华宇织造有限(xian)公司智能车(che)间(jian),工人(ren)听到系统自动提示后,迅速来到指(zhi)定机台查看。不到2分钟,设备恢复正常(chang)运转(zhuan)。

放眼车(che)间(jian),上(shang)千台经编机快速运行,每台经编机上(shang)都安(an)装了十几个工业级高清摄像(xiang)头。车(che)间(jian)中央的数字(zi)大屏上(shang),每台设备的运行状(zhuang)态实时显示。

“断纱、瑕疵直接影响产品质量。以前,只要机器开始作业,每台设备前都要确保有1名工人(ren),通过肉眼在近(jin)3万(wan)根纱线(xian)中不断寻找瑕疵点,不但费时费力,也很难保证(zheng)效果。”华宇织造相关负责人(ren)苏成喻说。

断纱、瑕疵的快速定位不只困扰华宇织造,更是纺织行业的普遍痛点。想改造却缺少借鉴,怎么办?

缺方(fang)向,晋(jin)江市工信局工作人(ren)员上(shang)门指(zhi)导;缺技术,晋(jin)江引进高校(xiao)与企业开展合作……经过4年反(fan)复试验,智能化视觉检测系统成功落地。

苏成喻介绍(shao),通过高清摄像(xiang)头进行图像(xiang)抓取、算法(fa)识别、后台图像(xiang)分析,哪台设备的第(di)几根纱线(xian)出现瑕疵,系统能够自动定位、巧妙识别,效率远(yuan)胜肉眼判别。工人(ren)只需要根据指(zhi)令赶到机器前处理即可,整个车(che)间(jian)每个班次只需要3名工人(ren)值守。

如今(jin),从生产端的视觉检测、自动找布、自动排产系统,到自动仓储和自动物流(liu)配送系统,华宇织造实现了全流(liu)程智能化改造。据介绍(shao),经编机的台运转(zhuan)效率从70%提高至85%,产品研制周期从平(ping)均(jun)30天缩减到15天,产品不良率和设备能耗也大幅降低。

2015年,泉州启动智能制造推进工作,明确提出将发展智能制造作为加快产业提质增效的重要抓手,大力推动智能场景、智能工厂建设,鼓励(li)龙头企业建设行业领先、覆盖企业生产管理全流(liu)程的智能制造示范工厂。截至目前,泉州累计推广应用自动化产线(xian)1000多条,企业生产效率提高50%,全市23家企业入(ru)选(xuan)国家智能制造相关项目、46家企业获评省级智能制造示范工厂和优秀场景。

广东广州电器企业——

为每批原材料自动贴上(shang)“身份证(zheng)”

走(zou)进美的家用空调事业部广东广州工厂生产车(che)间(jian),工业机器人(ren)正在有条不紊地作业。“每一(yi)批原材料进入(ru)生产线(xian)前,都会被(bei)自动贴上(shang)类(lei)似身份证(zheng)的条形(xing)码(ma),通过高空物流(liu)运输系统轨道(dao),运送到生产线(xian)上(shang)的指(zhi)定位置,生产效率大幅提升。”工厂工程部部长孙惠海说。

据介绍(shao),工厂最初对单个设备或流(liu)程进行自动化改造时,由于各(ge)环(huan)节没有打(da)通,效率提升有限(xian)。打(da)通生产环(huan)节,进一(yi)步提高物料中转(zhuan)效率,成为企业的现实需求(qiu)。

现在,工厂引入(ru)自动输送线(xian)、自动化立体库、自动导引运输车(che)等一(yi)系列物流(liu)设备,对每一(yi)个工件、每一(yi)项流(liu)程自动扫码(ma)、生成数据。产品组装完(wan)成后,搬运机器人(ren)进行搬运,有效提升了物流(liu)作业的安(an)全性和准确性。系统还能对物流(liu)数据进行采集、处理、分析,及时发现潜在问题(ti)。

“物联网、人(ren)工智能和数据分析等技术的融合应用,让物流(liu)管理运作更加高效、准确、灵活。”孙惠海说。最近(jin),他正忙着布置新(xin)的产线(xian),“我们利用数字(zi)孪生技术,在系统上(shang)模拟运转(zhuan)产线(xian)的工作场景,模拟到最佳(jia)状(zhuang)态再投产。”

走(zou)出车(che)间(jian),记者跟着孙惠海来到监控室,只见数字(zi)大屏上(shang)的各(ge)项生产数据实时更新(xin)。“厂区内布有约5000个传(chuan)感器,不仅能充分调配使用资(zi)源,还能实时发出警报、减少隐患。”工厂计划(hua)物流(liu)部相关负责人(ren)吕柱慰说。

近(jin)年来,广州积极开展智能制造示范工厂、示范项目培育工作,鼓励(li)高端装备制造企业率先向数字(zi)化和智能化转(zhuan)型,已培育形(xing)成具有区域特色的高端装备制造产业链。

目前,广州市有3个全球“灯塔工厂”,7家企业入(ru)选(xuan)工信部智能制造示范工厂揭榜任务单位,28个场景入(ru)选(xuan)工信部智能制造优秀场景,还打(da)造了国家级智能装备产业集群和新(xin)型工业化产业示范基(ji)地。

陕西西安(an)汽车(che)变速器企业——

对每把加工刀(dao)具时时刻刻做“体检”

陕西西安(an)高新(xin)区,在汽车(che)变速器企业法(fa)士特高智新(xin)工厂的数据分析室,工程师(shi)龙彬轻敲键盘,就可以查看所(suo)有设备的运行情况(kuang)。龙彬介绍(shao):“就拿加工刀(dao)具等耗材的磨损来说,以前主(zhu)要靠一(yi)线(xian)工人(ren)预估刀(dao)具进行多少次生产后就得更换。有时不准确,等出现废件才更换刀(dao)具,不仅造成原料浪费,还会耽误生产进度。”

现在,通过智能化改造,系统可以对每一(yi)把加工刀(dao)具时时刻刻做“体检”。“我们在每把刀(dao)具上(shang)都安(an)装了传(chuan)感器,刀(dao)具使用寿命(ming)殆尽时,系统会向现场工人(ren)发出提醒。”法(fa)士特高智新(xin)公司总经理赵建林说,“机床主(zhu)轴的负载(zai)电流(liu)大小就像(xiang)‘心电图’,我们对这些电流(liu)数据进行收集分析,通过不同特征可以对刀(dao)具‘望闻问切’,简直太精(jing)妙了。”

通过系统智能算法(fa),刀(dao)具的使用寿命(ming)可以实现精(jing)确预估。“这样我们就能在保证(zheng)加工质量的同时,将刀(dao)具使用率发挥至最大,另(ling)外(wai)也能确保黑灯生产不会因刀(dao)具寿命(ming)受到影响,让产线(xian)的质量、成本、效率均(jun)处于最佳(jia)状(zhuang)态。”赵建林说。

大到厂区环(huan)境的温度、噪声等数据,小到每一(yi)把刀(dao)具的寿命(ming)数据,工厂产线(xian)上(shang)的传(chuan)感器源源不断将各(ge)项数据汇集到“智能大脑”中,每秒采集数据达10万(wan)条以上(shang)。赵建林介绍(shao),相比传(chuan)统制造模式(shi),法(fa)士特高智新(xin)工厂通过数字(zi)孪生、万(wan)物互联、智能决策等技术,实现生产效率提升80%,能耗下降20%,产品交付周期缩短30%,人(ren)均(jun)产值提升5.2倍。

近(jin)年来,西安(an)市大力推进制造业数字(zi)化转(zhuan)型,出台工业互联网创新(xin)发展行动计划(hua)、两化融合提升三(san)年行动计划(hua)等。截至目前,全市累计培育32个工业互联网平(ping)台,28个企业工业互联网项目获得工信部试点示范认定。

本期统筹:韩春瑶

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