作(zuo)者：喻言
编(bian)辑：周智宇(yu)
中(zhong)国智能驾驶的竞赛已然来到新的赛点(dian)。从元戎启行、商汤绝影再到小鹏汽车，供应商和(he)整车厂们(men)都加速推进着端(duan)到端(duan)方案的上车速度，进一步推动智驾行业变革。
继3月公开表态“L4是骗局”后，在6月1日的粤港澳大湾区车展上，元戎启行CEO周光又表示，“如果智能驾驶系统不能彻底(di)摆脱高精度地图(tu)，谈(tan)何端(duan)到端(duan)。”
这并非周光第一次强(qiang)调“无图(tu)”方案与(yu)端(duan)到端(duan)模型的强(qiang)因果关(guan)系，4月的北京车展上，周光就表达了类似(si)观(guan)点(dian)，并推出不搭载高精度地图(tu)和(he)应用端(duan)到端(duan)模型的高阶智驾平台DeepRoute IO。
此次周光带来更(geng)多进展。他表示，元戎启行已经与(yu)多家主机厂达成量产(chan)合作(zuo)，预计今年将有万辆级别，搭载元戎启行系统的量产(chan)车进入消费者市场。
这也是继小鹏汽车在AI Day宣布端(duan)到端(duan)大模型要量产(chan)上车后，行业内又一家公司给出端(duan)到端(duan)量产(chan)的规划。
周光认(ren)为智能驾驶系统要摆脱高精度地图(tu)。他解释称，端(duan)到端(duan)模型，如同人类大脑的神经网络，更(geng)擅长看非结构化的数据，如图(tu)片与(yu)视频。而高精度地图(tu)是一堆精确的三维(wei)表征，是结构化数据的堆砌。
对端(duan)到端(duan)模型来说，高精度地图(tu)是一堆深奥(ao)的数字代码，难以理解，反而更(geng)直观(guan)的图(tu)片与(yu)视频道路信息，可以与(yu)它同频，并让它轻松获取信息。
“就像人类一样，人类可以马上理解图(tu)片、视频想(xiang)要传达的信息，但不能立即理解一堆复杂的结构化数据背(bei)后的意(yi)义。”
元戎启行在2020年就开始研发(fa)“无图(tu)”方案，并于2023年推出完全摆脱高精度地图(tu)，只搭载导航地图(tu)的“无图(tu)”方案。
然而，要真正实现“无图(tu)”方案，不仅要重构整个技术(shu)架构，提升(sheng)感知系统的灵(ling)敏度，更(geng)要加强(qiang)系统对整个行车场景的理解能力。这对行业大多数公司来说，还尚有难度。
因此，不少公司采用“走(zou)捷(jie)径”的方法(fa)摆脱高精度地图(tu)。比如有些(xie)公司采用基(ji)于高精度地图(tu)制作(zuo)的定(ding)制化地图(tu)，也有些(xie)公司尝试在导航地图(tu)上进行各种“修补(bu)”和(he)“堆叠”，例如打补(bu)丁、堆先验、定(ding)制图(tu)层(ceng)等。
周光称，元戎启行已经打造出了由神经网络控制的新一代的AI汽车。在他的畅想(xiang)里(li)，在由神经网络运转的AI 2.0时代之后，AI 3.0时代就是通(tong)用人工智能时代，AI技术(shu)将会成为一种基(ji)础设施，广泛应用到社(she)会的各个层(ceng)面。
当然，要实现从AI 2.0到AI 3.0的跨越，还需(xu)要大量技术(shu)积累，端(duan)到端(duan)模型会是其(qi)中(zhong)关(guan)键(jian)环节。掌握相(xiang)关(guan)技术(shu)并应用落地的公司，也会在AI全新阶段率先跑出来。