参考消(xiao)息网7月8日报道 英(ying)国皇家三军研究所网站7月4日刊(kan)发题(ti)为《以色列国防军在加(jia)沙使用人工智能：一个目标错位(wei)的案例》的文章，作者是(shi)诺亚·西尔维亚。全(quan)文摘(zhai)编如下：
尽管(guan)人工智能（AI）拥(yong)有优(you)化和改善军事(shi)目标处理(li)的潜力，但以色列军方在加(jia)沙冲突中对人工智能工具(ju)的使用，与其说追求的是(shi)精准度，倒不如说是(shi)速度。
以色列对加(jia)沙的战(zhan)争已持续(xu)近9个月，几(ji)乎没有什么(me)话题(ti)像以色列的目标处理(li)机制——尤(you)其是(shi)外界(jie)报道的该国对多个人工智能系统的使用——那样始终存在争议。在出现(xian)有关“福音”系统的最早报道后，笔者就指(zhi)出这样的模型在目标处理(li)周期中只(zhi)能发挥较为有限的作用。不过，后来关于“薰衣(yi)草”等模型的报道挑战(zhan)了(le)许多先入之见，并引发关于人工智能在以军决策中所扮演角色的更多担忧(you)。
在加(jia)沙，以色列拥(yong)有任何现(xian)代战(zhan)区中最密集的情(qing)报网之一。加(jia)沙武装分子(zi)缺乏任何真正意义的防空(kong)系统，从而听任（不管(guan)是(shi)以色列的还是(shi)非以色列的）有人和无人飞机进行几(ji)乎不间断(duan)的监视，获取大量(liang)电子(zi)和通信情(qing)报。其他情(qing)报收集形式包(bao)括卫星成像、地面部队传递作战(zhan)信息以及来自(zi)西方政府的各种情(qing)报。结合通过几(ji)十年监视积累的巴勒斯坦数据档案，以军拥(yong)有在现(xian)代战(zhan)斗环境下近乎完美的情(qing)报。
一旦准确的数据得到汇集，分析人员(yuan)将从中寻找可操(cao)作的情(qing)报。武器设备的卫星图像、视频片段(duan)中显示的敌人面孔以及特定无线电信号的位(wei)置等，都是(shi)可以进行目标创建的情(qing)报实例。
在目标得到确认后，它(ta)将要么(me)被(bei)添加(jia)到一个目标库中以便进行监视并予以打击，要么(me)被(bei)沿指(zhi)挥链向上(shang)报告以便制订打击计划并获得批(pi)准。打击实施平台包(bao)括发射空(kong)对地弹药的有人和无人驾驶(shi)飞机，尽管(guan)计划人员(yuan)在理(li)想情(qing)况下会从多种手段(duan)中进行选(xuan)择，包(bao)括地面火力或使用轻武器的精确定点突袭。
任何空(kong)袭或行动都要求进行事(shi)后评估，以便厘清得失(shi)和经验教训。战(zhan)斗损(sun)失(shi)评估将判(pan)定此次打击是(shi)否成功清除(chu)了(le)目标，同时分析人员(yuan)将进行附带损(sun)害评估，以确保在未来打击中对平民进行更大程度的保护。自(zi)动化模型可以执(zhi)行其中一些评估任务，对有关本次打击的情(qing)报进行分析，以便为指(zhi)挥官和分析人员(yuan)提供深刻见解。这些见解随后将被(bei)输入到目标处理(li)周期的“处理(li)”和“分析”阶段(duan)，从而形成一个反馈回路(lu)。然而，在缺乏一种“在岗培训”的情(qing)况下，由于其偏差和失(shi)误(wu)被(bei)无限重复，一个模型不仅无法使自(zi)身能力不断(duan)得到精进，反而有可能随着其漂移的增加(jia)而变得更差。
人工智能在目标处理(li)过程中的使用并非天生缺乏人性，但这个问题(ti)取决于模型的训练、测试和使用方式。就以色列国防军而言，似乎显而易见的一点是(shi)，以军对系统的使用并非为了(le)优(you)化目标处理(li)，而是(shi)为了(le)扩(kuo)展和加(jia)速其目标处理(li)周期。（编译/曹卫国）