贺某诉黄某民间借贷纠纷一案，原告(gao)的借款转(zhuan)账记录(lu)前后共有21笔，合计359.387万元，被告(gao)主张的还款记录(lu)共有19笔。通过开庭前组织原被告(gao)双方填写原被告(gao)要素表，内蒙古(gu)鄂尔(er)多(duo)斯(si)市东胜区人民法院法官高(gao)晶(jing)明确(que)双方对借款事实没有争议，仅(jin)对还款数额有异议。
庭审(shen)中，高(gao)晶(jing)对借款事实不再组织举(ju)证质(zhi)证，直接(jie)由被告(gao)对还款事实进行举(ju)证，再由原告(gao)进行质(zhi)证，从而(er)大幅缩短了庭审(shen)时间，仅(jin)用一个(ge)小时就完成了整个(ge)庭审(shen)。
这是鄂尔(er)多(duo)斯(si)东胜法院探索AI助力“全链条要素式审(shen)判系统——民间借贷”的一个(ge)缩影。
《法治日报》记者(zhe)了解到，鄂尔(er)多(duo)斯(si)东胜法院“全链条要素式审(shen)判系统——民间借贷”已初步形成智能提取要素、智能归纳争议、智能计算(suan)本息、智能生成文书四大成果，变“人工”为“智能”，实现“公平(ping)”与“效率”兼顾。
数据显示，2023年至今，一年多(duo)时间，鄂尔(er)多(duo)斯(si)东胜法院利用人工智能、适用要素式审(shen)判系统成果颇丰：受理民间借贷纠纷案件3462件，已结3047件，简易(yi)案件审(shen)理平(ping)均天数30.63天，同期相比缩短时长16.1%，同期相比缩短5.88天；普通程序案件审(shen)理平(ping)均天数91.8天，同期缩短时长18.92%，同期相比缩短21.42天。
繁简分流审(shen)理案件
袁(yuan)某于2012年1月17日向张某借款10万元，约定利率为年利率24%。2012年至2020年期间，袁(yuan)某共有11笔还款，均为偿(chang)还本金。但之后袁(yuan)某再未还款，故张某于2023年将袁(yuan)某诉至鄂尔(er)多(duo)斯(si)东胜法院。
本案案情本身较为简单，复杂之处在于利息的计算(suan)。法官若手动计算(suan)利息，则需要一笔一笔核减已还本金，分段(duan)计算(suan)利息，这样计算(suan)起(qi)来就较为麻烦。使用民间借贷计算(suan)器后，只需一分钟填写相关信息，一秒即可(ke)生成计算(suan)结果。计算(suan)器生成的计算(suan)表格可(ke)以一目了然，借款人已还本金11500元，剩余未还借期利息227457.1元，剩余未还本金88500元，合计待还金额为315957.1元。
谈起(qi)自己承(cheng)办的上述两起(qi)案件，高(gao)晶(jing)说(shuo)，当借款人有多(duo)笔还款且还款类型均为本金时，计算(suan)器能够帮法官节约很(hen)多(duo)时间，省(sheng)去多(duo)次(ci)计算(suan)的麻烦，同时智能生成裁判文书也能极大提升文书制作效率。
全链条要素式审(shen)判最核心也是最基本的一项工作就是收集原被告(gao)要素表。
记者(zhe)采访发现，原被告(gao)均可(ke)选择网上提交或线下提交，在原被告(gao)要素表收集好(hao)后，法官在庭审(shen)阶段(duan)只需要核对双方当事人的争议点(dian)即可(ke)，要素式审(shen)判系统会根据原被告(gao)提交的要素表内容自动生成争议分析报告(gao)及庭审(shen)笔录(lu)初稿，展现无争议事项和有争议事项，辅助庭审(shen)。法官在智慧庭审(shen)系统中可(ke)直接(jie)查看争议分析报告(gao)，根据争议分析报告(gao)对无争议事项进行复核，对有争议事项进行重点(dian)审(shen)查，组织当事人进行举(ju)证、质(zhi)证和辩论。
在庭后阶段(duan)，法官可(ke)根据原被告(gao)主张及庭审(shen)查明情况进行案件事实认定，在事实认定后，所(suo)认定的事实会作为系统后续使用计算(suan)器以及文书生成的重要数据来源。
“在新系统使用初期，由于操作熟练度、当事人配合度等各方面因素，可(ke)能会在填写原被告(gao)要素表阶段(duan)耗费大量时间，但这为法官后面归纳争议焦(jiao)点(dian)，使用民间借贷计算(suan)器及智能生成文书奠定了重要基础，随着系统操作越来越熟练，填写要素表的速度会越来越快，要素式审(shen)判系统的优势也就能有效发挥(hui)出来。”高(gao)晶(jing)说(shuo)。
极大提高(gao)庭审(shen)效率
2012年以来，东胜区民间借贷纠纷案件受理数量大幅度增加，并在过去的十年间始终是鄂尔(er)多(duo)斯(si)东胜法院受理案件数量最高(gao)的类型。
鄂尔(er)多(duo)斯(si)东胜法院立案庭法官徐贵琴从2023年4月至2024年4月审(shen)结案件571件，其中民间借贷纠纷案件247件。
“试点(dian)工作开展以来，作为法官，我切身感受到了要素式审(shen)判系统为我们审(shen)理民间借贷纠纷案件带(dai)来了实实在在的便利。”徐贵琴说(shuo)。
她从4个(ge)方面向记者(zhe)进行了详细的介绍：
首先是案件信息采集方面，在立案阶段(duan)，当事人可(ke)以通过手机、诉讼(song)服务(wu)网站、诉讼(song)服务(wu)中心或智慧法庭来填写民间借贷纠纷案件要素表。这样不仅(jin)便利了当事人，也极大提升了案件信息采集的效率，为法官快速审(shen)理案件打(da)下基础。
其次(ci)是案件争议焦(jiao)点(dian)的归纳，进入案件审(shen)理后，法官通过在要素式审(shen)判系统完善原告(gao)要素表和被告(gao)要素表，基于填写并提交的要素表，系统会自动生成争议分析报告(gao)，这让案件中有争议和无争议的事项清晰可(ke)见，有效节省(sheng)了法官归纳争议焦(jiao)点(dian)的时间和精力，而(er)且简化了庭审(shen)程序，极大地提高(gao)庭审(shen)效率。
再次(ci)是利息计算(suan)器的使用，与以往相比，法官在审(shen)理民间借贷案件过程中，一般都是通过手动计算(suan)或者(zhe)通过司法计算(suan)器分段(duan)分批进行多(duo)次(ci)反复计算(suan)，而(er)要素式审(shen)判系统包(bao)含的民间借贷计算(suan)器可(ke)以通过一次(ci)性计算(suan)得出利息的最终结果，这样使得繁琐(suo)庞大的利息计算(suan)既(ji)省(sheng)时、省(sheng)力，准确(que)率高(gao)。
最后是裁判文书的生成，要素式审(shen)判系统通过对所(suo)有输入的案件要素信息进行智能分析，能够立即自动生成民间借贷纠纷案件判决书初稿，这为法官写好(hao)一份判决书从文书格式和文书内容方面奠定了基础，法官只需在系统完成初稿的基础上进行修改、校对后就形成最终的裁判文书。
对判决“一目了然”
自2022年6月以来，鄂尔(er)多(duo)斯(si)东胜法院始终把全链条要素式审(shen)判民间借贷案由试点(dian)工作作为一把手工程来抓，实行挂图作战、对表推进，并与清华大学(xue)及研(yan)发团队进行多(duo)次(ci)研(yan)讨。前后组织民间借贷纠纷案由审(shen)判法官与研(yan)发公司项目团队召开研(yan)讨会议8次(ci)，开展初版系统培训19次(ci)，试运行期间提出完善建议151条，确(que)定要素表采集方式、要素项解释说(shuo)明、要素内容、裁判说(shuo)理、文书组装(zhuang)、文书格式等70余项功能性需求。
如何进一步提升人工智能在民间借贷要素式审(shen)判系统的运用？
内蒙古(gu)大学(xue)法学(xue)院院长丁鹏认为，人工智能是较为前沿的科学(xue)技术，司法机关中已有的人才队伍多(duo)数属于法律(lu)专业出身，对新技术运行的基本原理可(ke)能缺乏充分的了解，这就不可(ke)避免(mian)地在技术使用和法律(lu)适用过程中产生紧(jin)张关系，进而(er)影响(xiang)智慧司法的进步发展。故而(er)应着力引进和培养既(ji)懂网络信息技术又懂法律(lu)的复合型司法人才队伍，尽快形成“懂技术、法律(lu)精”的专业团队，共同开拓人工智能司法的新未来。
“要素式审(shen)判方式不是简单的快速分类，而(er)是通过数字(zi)化庭前准备、庭审(shen)归类、庭后精简，数字(zi)化研(yan)判分析、精准提炼、缩短周期；通过数字(zi)功效助力，给司法质(zhi)量做加法、给当事人诉累做减法，给审(shen)判效率增砝码、给庭审(shen)负累减负重，坚持‘简时间不减质(zhi)量、简程序不减权利’，按下审(shen)判加速键，让庭审(shen)‘轻装(zhuang)上阵(zhen)’，对判决‘一目了然’，切实满足(zu)人民群众(zhong)高(gao)效便捷、公平(ping)公正(zheng)的司法需求。”鄂尔(er)多(duo)斯(si)东胜法院院长张海龙说(shuo)。
文/颜爱(ai)勇
（法治日报）