4月25日(ri)，在2024中(zhong)国石(shi)油石(shi)化企业信息技术交流大会智能炼化论(lun)坛上，中(zhong)控技术重磅发布(bu)全流程智能质量(liang)监控平台（Q-Lab），为推动流程工业领域数字化转型、全方位提升数据价值创(chuang)造、优化质量(liang)监控闭(bi)环注入强大动能。

近年来，工业数字化转型正迈入“以数据为中(zhong)心的业务变(bian)革”阶(jie)段，提升企业内外部(bu)数据的采集、解析、应用，是推动企业增值竞争、实(shi)现价值全面飞跃的关键。基于工业领域呈现的“以基础大模型为技术底座，工业应用为切入点”的发展趋势，中(zhong)控技术也正加速(su)向工业AI公(gong)司(si)转型，以“AI+数据”为竞争优势，构建“4大数据基座+1个智能引擎”的核心产品(pin)体系。作(zuo)为4大数据基座之一的中(zhong)控技术全流程智能质量(liang)监控平台（Q-Lab）能够为企业构建统一的全业务流质量(liang)数据基座，揭开质量(liang)迷雾，赋能质量(liang)提升。

中(zhong)控技术股份有(you)限公(gong)司(si)质量(liang)提升副总工程师孙晓晨在新品(pin)发布(bu)时(shi)表(biao)示，企业转型升级过程中(zhong)通常面临海量(liang)数据、信息滞后、检测效率低、沉(chen)默(mo)资产浪费、数据孤岛、运维效率低的挑战与难点，质量(liang)数据已成为透视企业生产过程和分(fen)析质量(liang)问题(ti)、追溯盲点的关键窗(chuang)口(kou)。中(zhong)控技术全流程智能质量(liang)监控平台（Q-Lab），整合了全面汇聚、精准解析和数智融合三大核心理(li)念，通过引入AI技术，构建生产过程监控、智能质量(liang)预测、智能质量(liang)优化以及(ji)智能根因(yin)分(fen)析等主要产品(pin)功能，能够监控质量(liang)过程、提高数据完整性、预测质量(liang)结果、优化生产工艺，实(shi)现企业全流程质量(liang)的监控和管理(li)。

目(mu)前，中(zhong)控技术全流程智能质量(liang)监控平台（Q-Lab）已在智慧水质实(shi)验室、智慧色谱(pu)实(shi)验室、智慧剧(ju)毒实(shi)验室、某树(shu)脂类(lei)生产企业质量(liang)预测等工业场景成功应用，助力(li)企业达成质量(liang)提升优化的良好效果。

基于“AI+质量(liang)”的技术模式，中(zhong)控技术全流程智能质量(liang)监控平台（Q-Lab）能够打通从业务理(li)解、数据准备、特征提取、AI建模、模型验证与修正到模型应用的闭(bi)环通道(dao)，引领流程工业质量(liang)管理(li)实(shi)现全要素、全流程、全价值链、全产业链的飞跃发展。未(wei)来，中(zhong)控技术也将持续培(pei)育AI技术创(chuang)新与工业产业化应用的融合场景，为全球流程工业产业格局带来全新价值与赋能。