本文作者：张逸凡(fan)
编(bian)辑：申思琦
来源：硬AI
在AI服务器之后，市场的焦(jiao)点转向了AI手机和AI PC。
在高通基于(yu)新ARM架构核心骁龙(long)8 Gen4上市即将到来之时，市场对AI PC的关注越来越高，在本周的财报(bao)电话会上，联想透露了一些自身和行(xing)业的新进展。
1、“五大要素”定义AI PC
市场上对AI PC的定义各不相同，目前微软给出的定义市场认可度(du)高，具体包括：
1）内(nei)存(cun)方面(mian)，基础AI模型(xing)需要16GB内(nei)存(cun)，标准(zhun)AI模型(xing)则(ze)需要32GB，高级AI模型(xing)则(ze)要求64GB或更多；
2）算力方面(mian)，至(zhi)少(shao)要有40TOPS的算力；
1）内(nei)存(cun)方面(mian)，基础AI模型(xing)需要16GB内(nei)存(cun)，标准(zhun)AI模型(xing)则(ze)需要32GB，高级AI模型(xing)则(ze)要求64GB或更多；
2）算力方面(mian)，至(zhi)少(shao)要有40TOPS的算力；
联想则(ze)在此基础上完善了自己的AI PC定义，包括五个关键要素：
1）内(nei)置了压(ya)缩(suo)大模型(xing)；
2）配备(bei)自然语言交(jiao)互能力的AI助手；
3）硬件方面(mian)，需要同时拥(yong)有CPU、GPU和NPU；
4）能帮助用户建立个人知识库；
5）重视用户个人隐私的保(bao)护；
1）内(nei)置了压(ya)缩(suo)大模型(xing)；
2）配备(bei)自然语言交(jiao)互能力的AI助手；
3）硬件方面(mian)，需要同时拥(yong)有CPU、GPU和NPU；
4）能帮助用户建立个人知识库；
5）重视用户个人隐私的保(bao)护；
结合微软提出的AI PC内(nei)存(cun)和算力标准(zhun)，AI PC的形态愈加清晰：AI PC不仅智能且强大，还能为用户提供更个性化、更安全的体验。
2、AI PC渗透率的变化预测
按(an)照联想自己的定义，目前市场上符合要求的产品较少(shao)，联想在电话会中预计今年的比例会在十个百分点以下。
联想预测，2024年公司出货的PC中，大约20%会配备(bei)NPU（神经处理单元）。到了2026年，根据联想的严(yan)格定义，AI PC的渗透率可能达到50%到60%。目前，联想每年的出货量在5500-6000万台之间，60%的出货量意味着大约有3600万台是AI PC。
美国市场营(ying)销专家Geoffrey Moore有一个“市场渗透率加速定律”，他(ta)认为当新产品或服务的市场渗透率达到15%时，其增长速度(du)会加快(kuai)，并最终达到50%左(zuo)右。之后，增长速度(du)会逐渐放缓(huan)，直至(zhi)稳定。
所(suo)以，AI PC的出货量可能会在2024年逐步增加，2025到2026年进入快(kuai)速增长阶段，这将为整(zheng)个产业链带来新的机遇。
3、x86和ARM的市场份额
ARM替代x86架构是市场近期(qi)关注的一个核心问题，这将对AI时代换机潮比例起到重要作用。
会议上，联想表(biao)示(shi)未(wei)来将会出现x86和ARM两种架构并存(cun)的局面(mian)。
x86的指令较长，通常(chang)在一条长指令中包含多个任务。而ARM则(ze)相反，擅长将一条长指令拆分成多个短指令。换句话说，ARM擅长将复杂任务分解成简单任务。这样做的好处是可以降低CPU的功耗，同时还能保(bao)持(chi)高性能。
英特尔和AMD在x86架构时代，一直占据市场的大部分份额。然而，随(sui)着AI计算时代到来对功耗要求的提高，市场开始逐渐倾(qing)向于(yu)使用ARM架构。英伟(wei)达、AMD、高通和联发科都已经推出了基于(yu)ARM架构的CPU处理器。
不过(guo)，联想也提到，对于(yu)AI处理器来说，除了功耗之外，还有很多其他(ta)重要的衡量标准(zhun)。未(wei)来，x86和ARM之间必定会展开激烈竞争。这样的竞争对AI服务器厂商(shang)来说是个好消息，因为无论(lun)是从成本还是处理器选择的角度(du)来看，这都是一个优势。
4、供应链变化
根据高盛发布的数据显示(shi)，GPU的供货时间正在不断缩(suo)短。英伟(wei)达在本周的财报(bao)会议上也表(biao)示(shi)，H100显卡的供应紧张状况已经有所(suo)缓(huan)解。
联想在此次会议上提供了更详细(xi)的数据：去年，GPU的等待周期(qi)大约为52周。今年年初，这一周期(qi)已从52周缩(suo)短到26周，而到目前为止，等待周期(qi)又进一步减少(shao)。
供货周期(qi)的缩(suo)短，对于(yu)联想、戴尔、惠普和超微电脑等服务器供应商(shang)来说是个好消息，因为这意味着服务器的出货将不再受制于(yu)供应短缺。然而，联想也指出，具体何时能够完全解决供应链问题，目前仍不确定。
5、Copilot和小(xiao)天
由于(yu)众所(suo)周知的原(yuan)因，国内(nei)的 Windows 电脑无法直接使用微软的 Copilot。为了在 PC 上解决 AI 助手的问题，联想推出了自己的端侧大模型(xing)助手“联想小(xiao)天”。
与 Copilot 需要依赖(lai)云端运行(xing)不同，“联想小(xiao)天”可以完全在本地运行(xing)。
根据科技博主“卡兹克”的评(ping)测，“联想小(xiao)天”具备(bei)本地运行(xing)和云端运行(xing)两种模式，用户可以根据需要自由切换。
这种设(she)计不仅保(bao)证(zheng)了用户的数据隐私，还能在需要时利用云端处理复杂任务。
从功耗来看，“卡兹克”的数据表(biao)明，本地模型(xing)虽(sui)然运行(xing)在 CPU 上，但(dan)耗电量很低。这个大模型(xing)常(chang)驻后台，需要大约 4G 的内(nei)存(cun)。此外，在进行(xing)推理时，对 CPU 的影响(xiang)也基本可以忽略不计。
功能方面(mian)，本地模型(xing)能够完成邮(you)件拟稿、语音转录、会议总结等任务，性能相当于(yu) GPT-3.5 水平的模型(xing)，已经足够满足日常(chang)办公需求。
总体来看，联想电话会对AI PC透露出乐观的态度(du)，上游芯片厂商(shang)在ARM时代的竞争会进一步加剧，联想表(biao)示(shi)目前看不清谁能快(kuai)速跑出，但(dan)认为上游的激烈竞争对下游PC厂商(shang)是有利的，更快(kuai)的技术进步有利于(yu)换机潮的到来。