本文作者：张逸凡
编(bian)辑：申思琦(qi)
来源：硬AI
在AI服(fu)务(wu)器之(zhi)后，市场的焦点转向了AI手机和AI PC。
在高通基于新ARM架(jia)构核(he)心骁龙8 Gen4上市即(ji)将到来之(zhi)时，市场对AI PC的关注越来越高，在本周的财报电(dian)话(hua)会上，联想透露了一(yi)些自身和行业的新进展。
1、“五大要(yao)素”定义AI PC
市场上对AI PC的定义各不相同，目前微软给出的定义市场认可度高，具体包括：
1）内存方(fang)面，基础AI模型(xing)需要(yao)16GB内存，标准AI模型(xing)则需要(yao)32GB，高级AI模型(xing)则要(yao)求64GB或更多；
2）算力方(fang)面，至少要(yao)有40TOPS的算力；
1）内存方(fang)面，基础AI模型(xing)需要(yao)16GB内存，标准AI模型(xing)则需要(yao)32GB，高级AI模型(xing)则要(yao)求64GB或更多；
2）算力方(fang)面，至少要(yao)有40TOPS的算力；
联想则在此基础上完善了自己(ji)的AI PC定义，包括五个关键要(yao)素：
1）内置了压缩大模型(xing)；
2）配备(bei)自然语言交(jiao)互能力的AI助手；
3）硬件方(fang)面，需要(yao)同时拥有CPU、GPU和NPU；
4）能帮助用户建立个人知(zhi)识库；
5）重视用户个人隐私的保护；
1）内置了压缩大模型(xing)；
2）配备(bei)自然语言交(jiao)互能力的AI助手；
3）硬件方(fang)面，需要(yao)同时拥有CPU、GPU和NPU；
4）能帮助用户建立个人知(zhi)识库；
5）重视用户个人隐私的保护；
结合微软提出的AI PC内存和算力标准，AI PC的形(xing)态愈加清(qing)晰：AI PC不仅智能且强大，还能为用户提供更个性化、更安全的体验。
2、AI PC渗透率的变化预测
按照联想自己(ji)的定义，目前市场上符合要(yao)求的产品较少，联想在电(dian)话(hua)会中(zhong)预计今年的比例(li)会在十个百分点以下。
联想预测，2024年公司出货的PC中(zhong)，大约20%会配备(bei)NPU（神(shen)经处理单元）。到了2026年，根据联想的严格定义，AI PC的渗透率可能达到50%到60%。目前，联想每年的出货量在5500-6000万台之(zhi)间(jian)，60%的出货量意味着大约有3600万台是AI PC。
美国市场营销专家(jia)Geoffrey Moore有一(yi)个“市场渗透率加速定律”，他认为当新产品或服(fu)务(wu)的市场渗透率达到15%时，其增长速度会加快，并(bing)最终达到50%左右。之(zhi)后，增长速度会逐渐放缓(huan)，直至稳定。
所以，AI PC的出货量可能会在2024年逐步增加，2025到2026年进入快速增长阶段，这将为整个产业链带来新的机遇。
3、x86和ARM的市场份额
ARM替代x86架(jia)构是市场近期关注的一(yi)个核(he)心问题，这将对AI时代换机潮比例(li)起到重要(yao)作用。
会议上，联想表示未来将会出现x86和ARM两种架(jia)构并(bing)存的局面。
x86的指令较长，通常在一(yi)条(tiao)长指令中(zhong)包含(han)多个任务(wu)。而ARM则相反，擅长将一(yi)条(tiao)长指令拆分成多个短指令。换句(ju)话(hua)说，ARM擅长将复(fu)杂任务(wu)分解成简单任务(wu)。这样做的好处是可以降低CPU的功耗，同时还能保持高性能。
英特尔和AMD在x86架(jia)构时代，一(yi)直占据市场的大部分份额。然而，随着AI计算时代到来对功耗要(yao)求的提高，市场开始逐渐倾(qing)向于使用ARM架(jia)构。英伟达、AMD、高通和联发科都已经推出了基于ARM架(jia)构的CPU处理器。
不过，联想也提到，对于AI处理器来说，除了功耗之(zhi)外，还有很(hen)多其他重要(yao)的衡量标准。未来，x86和ARM之(zhi)间(jian)必定会展开激烈竞争。这样的竞争对AI服(fu)务(wu)器厂商来说是个好消息，因为无(wu)论是从成本还是处理器选择的角度来看(kan)，这都是一(yi)个优(you)势。
4、供应(ying)链变化
根据高盛发布的数据显示，GPU的供货时间(jian)正在不断缩短。英伟达在本周的财报会议上也表示，H100显卡的供应(ying)紧张状况已经有所缓(huan)解。
联想在此次会议上提供了更详细的数据：去年，GPU的等待周期大约为52周。今年年初，这一(yi)周期已从52周缩短到26周，而到目前为止，等待周期又进一(yi)步减少。
供货周期的缩短，对于联想、戴尔、惠普和超微电(dian)脑等服(fu)务(wu)器供应(ying)商来说是个好消息，因为这意味着服(fu)务(wu)器的出货将不再受制于供应(ying)短缺。然而，联想也指出，具体何时能够完全解决供应(ying)链问题，目前仍不确定。
5、Copilot和小天
由于众所周知(zhi)的原因，国内的 Windows 电(dian)脑无(wu)法直接使用微软的 Copilot。为了在 PC 上解决 AI 助手的问题，联想推出了自己(ji)的端侧大模型(xing)助手“联想小天”。
与 Copilot 需要(yao)依赖云(yun)端运行不同，“联想小天”可以完全在本地运行。
根据科技博主“卡兹(zi)克”的评测，“联想小天”具备(bei)本地运行和云(yun)端运行两种模式，用户可以根据需要(yao)自由切换。
这种设计不仅保证了用户的数据隐私，还能在需要(yao)时利(li)用云(yun)端处理复(fu)杂任务(wu)。
从功耗来看(kan)，“卡兹(zi)克”的数据表明，本地模型(xing)虽然运行在 CPU 上，但耗电(dian)量很(hen)低。这个大模型(xing)常驻后台，需要(yao)大约 4G 的内存。此外，在进行推理时，对 CPU 的影响(xiang)也基本可以忽略不计。
功能方(fang)面，本地模型(xing)能够完成邮(you)件拟稿、语音转录、会议总结等任务(wu)，性能相当于 GPT-3.5 水平(ping)的模型(xing)，已经足(zu)够满足(zu)日常办(ban)公需求。
总体来看(kan)，联想电(dian)话(hua)会对AI PC透露出乐观的态度，上游芯片厂商在ARM时代的竞争会进一(yi)步加剧，联想表示目前看(kan)不清(qing)谁能快速跑出，但认为上游的激烈竞争对下游PC厂商是有利(li)的，更快的技术进步有利(li)于换机潮的到来。