当前，我国汽车产业正从电动化(hua)加速迈向智(zhi)能化(hua)，而人工智(zhi)能（AI）技术正是这场产业变(bian)革浪潮的引领者(zhe)。在汽车设计研(yan)发、生产制造、质量管理、品(pin)牌营销及售后服务等全生命周(zhou)期(qi)，人工智(zhi)能正发挥越来越重要的作用。特别是随着人工智(zhi)能端到端大模型量产上车，智(zhi)能驾驶和智(zhi)能座舱带给用户(hu)的体验也(ye)越来越好。
制造提质升级
5月8日，随着一辆磨砂(sha)纯灰(hui)色创新纯电动BMW i5驶出华(hua)晨宝马沈阳(yang)生产基地(di)大东工厂总装线，华(hua)晨宝马第(di)600万辆整车正式下线。
华(hua)晨宝马沈阳(yang)生产基地(di)不仅是宝马集团全球最大生产基地(di)，也(ye)是行业领先的智(zhi)能制造生产基地(di)。“大东工厂冲压车间拥有业界顶尖的六序伺服万吨级冲压机(ji)，采用了行业首(shou)创的人工智(zhi)能质检系统，监测(ce)冲压车间零部件生产质量。”华(hua)晨宝马汽车有限公司总裁兼首(shou)席执行官戴鹤轩说(shuo)。
据了解，这套永不疲劳的人工智(zhi)能质检系统由宝马自主研(yan)发，不仅能跟踪检验生产线上每个零件，而且数据分析速度极快。仅需0.01秒(miao)就能完成冲压过程单张(zhang)影像数据资(zi)料的分析，检测(ce)准(zhun)确率接近100%，让肉眼无法发现的微(wei)小缝隙无所遁(dun)形，确保零部件以最佳状态(tai)进入下一道工序。目前，沈阳(yang)生产基地(di)已上线约100项人工智(zhi)能应用。
人工智(zhi)能不仅给汽车生产管理提质，也(ye)在给汽车设计研(yan)发增效。吉利汽车集团副总裁陈政告(gao)诉(su)记者(zhe)，吉利运用人工智(zhi)能主要体现在两方(fang)面，一是设计流程中借助(zhu)人工智(zhi)能寻找创意灵感；二(er)是运用人工智(zhi)能给消费者(zhe)提供不同产品(pin)体验。
“今天汽车造型设计研(yan)发已不再是单纯人力创作，而是要与人工智(zhi)能技术深度融合。”不过，针对“AI会取代设计师”的说(shuo)法，陈政认为，人工智(zhi)能是基于人而产生的，人工智(zhi)能必须要人工干预才能发挥价值。
智(zhi)能驾驶进阶(jie)
继特斯拉之后，小鹏(peng)汽车端到端大模型也(ye)开始OTA上车了。
5月20日，小鹏(peng)汽车举办以“开启AI智(zhi)驾时代”为主题的520 AI DAY（人工智(zhi)能日）发布会，宣布国内首(shou)个量产上车的端到端大模型，面向用户(hu)全量推送AI天玑系统，覆盖小鹏(peng)汽车所有在售车型。
“AI智(zhi)驾汽车具备(bei)3个核心特征，分别是主动学习、快速成长、千人千面。”小鹏(peng)汽车董(dong)事长兼首(shou)席执行官何小鹏(peng)解释，其核心在于通过数据投喂和训练(lian)无限度规则的AI大模型，提高对复杂(za)场景(jing)的理解、感知(zhi)和数据决策能力。
目前，小鹏(peng)汽车已拥有感知(zhi)、定位(wei)、规划、决策的核心算法研(yan)发能力，同时具备(bei)车端、云端的数据处理分析能力，可(ke)以实现基于实际数据的算法快速迭代，并通过OTA不断给用户(hu)提供更高级别的自动驾驶能力。
“此前我觉(jue)得实现无人驾驶还要等好多年，因为要解决的问题太多了，看(kan)不到完整的逻(luo)辑(ji)，我甚至认为可(ke)能需要另寻他路。”但当看(kan)到端到端大模型上车测(ce)试数据后，何小鹏(peng)改变(bian)了这一看(kan)法，“在数年内也(ye)许就会看(kan)到更强的无人驾驶，甚至迎来全无人驾驶时代”。
正是在这一背景(jing)之下，小鹏(peng)汽车发布了国内首(shou)个量产上车的端到端大模型――神经网(wang)络(luo)XNet+规控大模型XPlanner+大语言模型XBrain。
三网(wang)合一的深度视觉(jue)感知(zhi)神经网(wang)络(luo)XNet能够让自动驾驶系统如同裸眼3D。对现实世界中可(ke)通行空间进行3D高真实度还原，清(qing)晰(xi)识别静态(tai)障碍物的每个细节，使得感知(zhi)范围提升2倍，面积可(ke)达1.8个足球场大小，精准(zhun)识别50多个目标物。而XPlanner就像人类(lei)的小脑，通过海量数据时刻训练(lian)，使得驾驶策略不断向拟人进化(hua)，拥有老司机(ji)般的脚法，前后顿(dun)挫减少50%、违停卡死减少40%、安全接管减少60%。
“今后小鹏(peng)的OTA将以月为单位(wei)进化(hua)，迭代速度将比手(shou)机(ji)还快。”何小鹏(peng)预测(ce)，到2025年，小鹏(peng)汽车要在中国实现类(lei)L4级辅助(zhu)驾驶。为此，2024年小鹏(peng)汽车将在智(zhi)能研(yan)发上投入35亿元，并新招募4000名专业人才，未来每年还将投入超过7亿元用于算力训练(lian)。
据了解，传统的自动驾驶系统仅有感知(zhi)环节采用神经网(wang)络(luo)，规划、决策、执行等模块仍依靠人工编写规则，但要解决极端工况下长尾场景(jing)问题，需编写的控制程序数量庞大，依靠人工面临较(jiao)大挑(tiao)战。而人工智(zhi)能端到端大模型技术应用于自动驾驶系统，可(ke)以取代传统的模块化(hua)自动驾驶系统，将感知(zhi)、决策和控制整合为一个整体。这种技术直接从输入图像数据到输出操作控制，更接近于人类(lei)真实驾驶模式。
近年来，人工智(zhi)能蓬勃(bo)发展，汽车智(zhi)能化(hua)技术路线也(ye)被重塑。中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张(zhang)永伟表示，大模型可(ke)重构自动驾驶技术架构、合成模拟场景(jing)数据、预测(ce)自动驾驶车队安全风险(xian)，加快自动驾驶技术开发和应用落地(di)。
座舱体验提升
“你好SIMO，关闭后备(bei)箱，关闭车门，关闭车窗，打开空调到26摄氏度，打开座椅按摩，播放我收藏(cang)的歌单，导航回家……”一连串超长指令输出，极越01全部精准(zhun)识别，只需毫秒(miao)级短暂“思(si)考”便完成了一系列操作，仿佛是驾驶员(yuan)的超级私人助(zhu)理。
人工智(zhi)能具有强大的学习、计算及思(si)考能力，并具备(bei)越来越“聪(cong)明”的自我成长能力，这集中体现在极越01车内的智(zhi)能多模态(tai)交(jiao)互。极越首(shou)席执行官夏一平告(gao)诉(su)记者(zhe)，与过去简单的“开窗”“关声音”指令型语言不同，极越01实现了“类(lei)人级”的语音交(jiao)互体验。使用者(zhe)可(ke)以与极越01“聊(liao)天”，即使一口气说(shuo)十几(ji)个指令，座舱系统也(ye)能全部记住并执行，使用者(zhe)甚至还能和它聊(liao)聊(liao)奥数题的解法。
“我们不仅想要打造一台拥有情(qing)感和智(zhi)慧(hui)的车，更希望将更好的智(zhi)能科技出行体验带给更多消费者(zhe)，让大家体验来自‘汽车机(ji)器人’的魅力。”夏一平说(shuo)，“以后‘汽车机(ji)器人’会学习各种各样的信息(xi)，了解你的喜好。”
作为驾驶员(yuan)及乘客(ke)最易感知(zhi)智(zhi)能化(hua)体验的空间，座舱传感器数量众多且空间封闭，是人工智(zhi)能大模型绝佳的应用场景(jing)。然而，当前智(zhi)能座舱仍存在诸多需要解决的问题。
一方(fang)面，传统智(zhi)能座舱设计往往以单点功能为主，不同功能之间相互独立，用户(hu)体验不够流畅。另一方(fang)面，当前很多座舱大模型仅仅是将PC端或手(shou)机(ji)端的大模型APP简单搬运到车内，而非针对座舱场景(jing)专项定制。
“由于手(shou)机(ji)和座舱在交(jiao)互逻(luo)辑(ji)、显示方(fang)式等方(fang)面都存在显著差(cha)异，这样的机(ji)械式搬运难以提供良好的人机(ji)交(jiao)互体验。”商汤科技联合创始人、绝影智(zhi)能汽车事业群总裁王晓刚认为，大模型上车后能将座舱各单点AI功能组(zu)合起来，并自动调用座舱软硬件资(zi)源，多模态(tai)大模型甚至能够实现人与车的多感官交(jiao)互，显著提升交(jiao)互顺畅性、自然性，满足用户(hu)的交(jiao)互需求。
不过，无论是提升智(zhi)能座舱交(jiao)互体验，还是强化(hua)智(zhi)能驾驶安全性，大模型对算力、数据及适应性操作系统都提出更高要求。清(qing)华(hua)大学人工智(zhi)能研(yan)究院视觉(jue)智(zhi)能研(yan)究中心主任邓志东表示，高端人才、高端芯片、高质量数据，这“三高”是未来中国人工智(zhi)能发展有待解决的主要短板，还需要取得新突破，才能更好赋能汽车产业。 （经济日报记者(zhe) 杨忠(zhong)阳(yang)）