贺某诉黄某民间借贷纠纷(fen)一案，原告的借款(kuan)转账记录前后共有21笔，合计359.387万元，被告主张的还款(kuan)记录共有19笔。通过(guo)开庭前组织原被告双(shuang)方填写原被告要素表，内蒙(meng)古鄂尔(er)多斯(si)市东胜区人民法院法官高晶明确双(shuang)方对借款(kuan)事实没有争议(yi)，仅对还款(kuan)数额(e)有异议(yi)。
庭审中，高晶对借款(kuan)事实不再组织举证质证，直接由被告对还款(kuan)事实进行举证，再由原告进行质证，从(cong)而大幅缩(suo)短了庭审时间，仅用(yong)一个小时就(jiu)完(wan)成(cheng)了整个庭审。
这是(shi)鄂尔(er)多斯(si)东胜法院探索AI助力“全链条要素式审判系统——民间借贷”的一个缩(suo)影。
《法治日报》记者了解到，鄂尔(er)多斯(si)东胜法院“全链条要素式审判系统——民间借贷”已(yi)初步形(xing)成(cheng)智能提取要素、智能归纳争议(yi)、智能计算本息、智能生成(cheng)文书四大成(cheng)果，变“人工”为“智能”，实现(xian)“公平”与“效率”兼顾。
数据显示，2023年至今，一年多时间，鄂尔(er)多斯(si)东胜法院利(li)用(yong)人工智能、适用(yong)要素式审判系统成(cheng)果颇丰：受理民间借贷纠纷(fen)案件3462件，已(yi)结3047件，简(jian)易案件审理平均天数30.63天，同期相比(bi)缩(suo)短时长16.1%，同期相比(bi)缩(suo)短5.88天；普通程序案件审理平均天数91.8天，同期缩(suo)短时长18.92%，同期相比(bi)缩(suo)短21.42天。
繁简(jian)分流审理案件
袁某于2012年1月17日向张某借款(kuan)10万元，约定利(li)率为年利(li)率24%。2012年至2020年期间，袁某共有11笔还款(kuan)，均为偿还本金。但之后袁某再未还款(kuan)，故(gu)张某于2023年将袁某诉至鄂尔(er)多斯(si)东胜法院。
本案案情本身较为简(jian)单，复杂之处在(zai)于利(li)息的计算。法官若手动计算利(li)息，则需要一笔一笔核(he)减已(yi)还本金，分段计算利(li)息，这样(yang)计算起来就(jiu)较为麻烦。使(shi)用(yong)民间借贷计算器后，只需一分钟填写相关信息，一秒即可生成(cheng)计算结果。计算器生成(cheng)的计算表格可以一目了然，借款(kuan)人已(yi)还本金11500元，剩余未还借期利(li)息227457.1元，剩余未还本金88500元，合计待还金额(e)为315957.1元。
谈起自己承办的上述两起案件，高晶说(shuo)，当(dang)借款(kuan)人有多笔还款(kuan)且还款(kuan)类型均为本金时，计算器能够帮法官节约很多时间，省去多次计算的麻烦，同时智能生成(cheng)裁判文书也能极大提升文书制作效率。
全链条要素式审判最核(he)心也是(shi)最基本的一项工作就(jiu)是(shi)收集原被告要素表。
记者采访发现(xian)，原被告均可选择网(wang)上提交或线下提交，在(zai)原被告要素表收集好后，法官在(zai)庭审阶段只需要核(he)对双(shuang)方当(dang)事人的争议(yi)点即可，要素式审判系统会根据原被告提交的要素表内容自动生成(cheng)争议(yi)分析报告及庭审笔录初稿，展现(xian)无争议(yi)事项和(he)有争议(yi)事项，辅助庭审。法官在(zai)智慧庭审系统中可直接查看争议(yi)分析报告，根据争议(yi)分析报告对无争议(yi)事项进行复核(he)，对有争议(yi)事项进行重点审查，组织当(dang)事人进行举证、质证和(he)辩(bian)论。
在(zai)庭后阶段，法官可根据原被告主张及庭审查明情况进行案件事实认定，在(zai)事实认定后，所认定的事实会作为系统后续使(shi)用(yong)计算器以及文书生成(cheng)的重要数据来源。
“在(zai)新系统使(shi)用(yong)初期，由于操作熟(shu)练度(du)、当(dang)事人配合度(du)等(deng)各(ge)方面因素，可能会在(zai)填写原被告要素表阶段耗费大量时间，但这为法官后面归纳争议(yi)焦(jiao)点，使(shi)用(yong)民间借贷计算器及智能生成(cheng)文书奠定了重要基础(chu)，随(sui)着系统操作越来越熟(shu)练，填写要素表的速度(du)会越来越快，要素式审判系统的优势也就(jiu)能有效发挥出来。”高晶说(shuo)。
极大提高庭审效率
2012年以来，东胜区民间借贷纠纷(fen)案件受理数量大幅度(du)增加，并在(zai)过(guo)去的十年间始终是(shi)鄂尔(er)多斯(si)东胜法院受理案件数量最高的类型。
鄂尔(er)多斯(si)东胜法院立案庭法官徐贵琴从(cong)2023年4月至2024年4月审结案件571件，其中民间借贷纠纷(fen)案件247件。
“试点工作开展以来，作为法官，我切身感(gan)受到了要素式审判系统为我们审理民间借贷纠纷(fen)案件带来了实实在(zai)在(zai)的便利(li)。”徐贵琴说(shuo)。
她从(cong)4个方面向记者进行了详细的介绍：
首先是(shi)案件信息采集方面，在(zai)立案阶段，当(dang)事人可以通过(guo)手机、诉讼服务网(wang)站、诉讼服务中心或智慧法庭来填写民间借贷纠纷(fen)案件要素表。这样(yang)不仅便利(li)了当(dang)事人，也极大提升了案件信息采集的效率，为法官快速审理案件打下基础(chu)。
其次是(shi)案件争议(yi)焦(jiao)点的归纳，进入(ru)案件审理后，法官通过(guo)在(zai)要素式审判系统完(wan)善原告要素表和(he)被告要素表，基于填写并提交的要素表，系统会自动生成(cheng)争议(yi)分析报告，这让案件中有争议(yi)和(he)无争议(yi)的事项清晰可见，有效节省了法官归纳争议(yi)焦(jiao)点的时间和(he)精力，而且简(jian)化了庭审程序，极大地(di)提高庭审效率。
再次是(shi)利(li)息计算器的使(shi)用(yong)，与以往相比(bi)，法官在(zai)审理民间借贷案件过(guo)程中，一般都(dou)是(shi)通过(guo)手动计算或者通过(guo)司法计算器分段分批进行多次反复计算，而要素式审判系统包含的民间借贷计算器可以通过(guo)一次性计算得出利(li)息的最终结果，这样(yang)使(shi)得繁琐庞大的利(li)息计算既省时、省力，准确率高。
最后是(shi)裁判文书的生成(cheng)，要素式审判系统通过(guo)对所有输入(ru)的案件要素信息进行智能分析，能够立即自动生成(cheng)民间借贷纠纷(fen)案件判决书初稿，这为法官写好一份判决书从(cong)文书格式和(he)文书内容方面奠定了基础(chu)，法官只需在(zai)系统完(wan)成(cheng)初稿的基础(chu)上进行修改、校对后就(jiu)形(xing)成(cheng)最终的裁判文书。
对判决“一目了然”
自2022年6月以来，鄂尔(er)多斯(si)东胜法院始终把全链条要素式审判民间借贷案由试点工作作为一把手工程来抓，实行挂图作战、对表推进，并与清华大学及研发团队进行多次研讨。前后组织民间借贷纠纷(fen)案由审判法官与研发公司项目团队召开研讨会议(yi)8次，开展初版系统培(pei)训19次，试运(yun)行期间提出完(wan)善建议(yi)151条，确定要素表采集方式、要素项解释(shi)说(shuo)明、要素内容、裁判说(shuo)理、文书组装、文书格式等(deng)70余项功能性需求。
如何进一步提升人工智能在(zai)民间借贷要素式审判系统的运(yun)用(yong)？
内蒙(meng)古大学法学院院长丁鹏认为，人工智能是(shi)较为前沿的科学技术，司法机关中已(yi)有的人才队伍多数属(shu)于法律专业出身，对新技术运(yun)行的基本原理可能缺乏充分的了解，这就(jiu)不可避免地(di)在(zai)技术使(shi)用(yong)和(he)法律适用(yong)过(guo)程中产生紧张关系，进而影响智慧司法的进步发展。故(gu)而应着力引进和(he)培(pei)养既懂网(wang)络信息技术又懂法律的复合型司法人才队伍，尽快形(xing)成(cheng)“懂技术、法律精”的专业团队，共同开拓人工智能司法的新未来。
“要素式审判方式不是(shi)简(jian)单的快速分类，而是(shi)通过(guo)数字化庭前准备、庭审归类、庭后精简(jian)，数字化研判分析、精准提炼、缩(suo)短周期；通过(guo)数字功效助力，给司法质量做加法、给当(dang)事人诉累做减法，给审判效率增砝码、给庭审负累减负重，坚持(chi)‘简(jian)时间不减质量、简(jian)程序不减权利(li)’，按下审判加速键，让庭审‘轻装上阵’，对判决‘一目了然’，切实满足人民群众(zhong)高效便捷(jie)、公平公正(zheng)的司法需求。”鄂尔(er)多斯(si)东胜法院院长张海龙(long)说(shuo)。
文/颜爱勇(yong)
（法治日报）