2024年6月14日，AI行业会议(yi)“2024北京智源大会”在中关村(000931)展示中心开幕(mu)。《每日经济新闻(wen)》记者在现场注意到，大会上午的主题讨论环节中，零一(yi)万物CEO李开复与清华(hua)大学(xue)智能(neng)产业研究院院长、智源研究院学(xue)术顾问委员张亚勤进行了对谈。

在对谈中，李开复提到，在中国市场，做To C在短(duan)期内更有(you)机会，而国外则(ze)两者都有(you)机会。在To C端，大模型就如同互(hu)联网(wang)时代(dai)或PC时代(dai)的新技(ji)术、新平(ping)台(tai)，将(jiang)会带来新应(ying)用，这(zhe)是巨大的机会。他判断：AI时代(dai)，第一(yi)个阶(jie)段突围的应(ying)该是生产力(li)工(gong)具；第二个阶(jie)段可能(neng)会是娱(yu)乐、音乐、游戏；第三(san)个阶(jie)段可能(neng)会是搜索；再下一(yi)个阶(jie)段可能(neng)会是电商；然后可能(neng)会有(you)社交、短(duan)视(shi)频、O2O，这(zhe)是不变(bian)的定律。

他作出上述判断的依据之一(yi)是，初(chu)始(shi)应(ying)用应(ying)具备盈利能(neng)力(li)和(he)解决问题的能(neng)力(li)，因此，第一(yi)波潮流主要为生产力(li)工(gong)具。越往后则(ze)难度越大，他继续(xu)分析说，因为对高用户量的应(ying)用来说，其商业模式通常是在积累用户后寻找变(bian)现模式，这(zhe)就要求应(ying)用成本必须(xu)很低，试错难度很大，所需投(tou)资也更多。“To C应(ying)用会从生产力(li)工(gong)具一(yi)步步走向(xiang)短(duan)视(shi)频类应(ying)用。To C确实会产生大量的用户，但这(zhe)不是说不能(neng)用大模型来做产品，只是在普及顺序上会按照这(zhe)几个阶(jie)段进行。”李开复表示。

在谈及背后的挑战时，李开复认为，在大模型领(ling)域做应(ying)用，与PC时代(dai)和(he)互(hu)联网(wang)时代(dai)不一(yi)样(yang)，因为推理成本还太贵。他认为，在做应(ying)用时，一(yi)定要考虑(lu)上述几个阶(jie)段的先后顺序以及时机，此外，还需综合评估当时的技(ji)术成熟度和(he)成本效益。李开复总结道：因此，大模型To C应(ying)用不同于(yu)过去的移动(dong)互(hu)联网(wang)时代(dai)，产品经理无(wu)法单(dan)独决策，而是需要从基础设施、推理引擎等层面(mian)共同参与和(he)优化。