中(zhong)新经纬7月5日电 (常涛 林琬(wan)斯)“大模型对于自动(dong)驾驶会有帮助，但直(zhi)接作用于自动(dong)驾驶决(jue)策，可能不会那么快。”2024世界人工智能大会(下称大会)期间，思必驰联合创始人、首席科学家，上海交通(tong)大学教授俞凯(kai)接受中(zhong)新经纬专访时表示。
当下，汽(qi)车行业的竞争正驶向“智能化”，大模型技术(shu)也开始迅(xun)速“上车”。市场认(ren)为(wei)，大模型正在加快自动(dong)驾驶技术(shu)的演进速度，让自动(dong)驾驶大规(gui)模应(ying)用的时间早(zao)点到来。
未来，大模型在汽(qi)车行业还有哪些想象空间？
俞凯(kai) 受访者供图
安全(quan)性和可靠性是(shi)第(di)一位
在俞凯(kai)看来，大模型在汽(qi)车行业中(zhong)的应(ying)用方向广泛。从用户感知(zhi)的角度来看，大模型“上车”两个(ge)最(zui)大的应(ying)用是(shi)自动(dong)驾驶和智能座舱多模态交互。大模型在自动(dong)驾驶领域的应(ying)用，不仅加速了自动(dong)驾驶算(suan)法(fa)的训(xun)练(lian)和优化过程，还直(zhi)接参与(yu)到了决(jue)策模型的构建(jian)中(zhong)，进而推动(dong)自动(dong)驾驶技术(shu)的显著发展。
不过，俞凯(kai)分析称，现在的(大模型在自动(dong)驾驶技术(shu)上的)应(ying)用还处(chu)在相对早(zao)期阶(jie)段。思必驰的核心技术(shu)方向是(shi)人机对话交互，这里的“对话”已经是(shi)跨(kua)媒体的多重层面意义的对话，其(qi)中(zhong)也包括了对汽(qi)车相关(guan)的执行和车控指令。未来是(shi)否能与(yu)自动(dong)驾驶结合，公司也在做相应(ying)的探索，但安全(quan)性和可靠性永远是(shi)第(di)一位的。
2023年7月，思必驰发布(bu)了针对垂域的、具有通(tong)用智能的行业语言大模型DFM-2，在汽(qi)车等垂直(zhi)行业落地应(ying)用。
不过，俞凯(kai)强调(diao)，单一的、千亿的、集中(zhong)的大模型，不适合在车里接入，原因在于成本、反应(ying)速度和整体调(diao)用链(lian)路的用户体验可靠性都无法(fa)达标(biao)。
俞凯(kai)认(ren)为(wei)，需(xu)要将大模型进行全(quan)方位升级，在整体架构上既有大模型通(tong)用理解和生成回复(fu)的优势，又有原来全(quan)链(lian)路系统的高(gao)级用户体验，快速并且准确。两者兼得，大模型才能真的在车里落地。
据介绍，在实际(ji)应(ying)用场景中(zhong)，面对不同的大模型各有所长又相互难以融合的问题(ti)，思必驰基于自研(yan)全(quan)链(lian)路智能语音语言交互技术(shu)、DFM大模型以及大数据构建(jian)了“中(zhong)枢大模型”架构，打造“1+ N”模式，即(ji)“1”个(ge)百模中(zhong)台(中(zhong)枢大模型)与(yu)“N”个(ge)专业大模型组合上车，打通(tong)前端语言处(chu)理、用车场景与(yu)后端模型生态，形成车载(zai)垂域的生态圈，使(shi)车载(zai)AI体验从“语音指令”迈向“语言智能”+“工具智能”。
目前，思必驰的中(zhong)枢大模型方案已在北汽(qi)、哪吒等多个(ge)项目实施落地。
大模型落地：如何成为(wei)新质生产力(li)
本次大会期间，俞凯(kai)密切关(guan)注人工智能在推动(dong)新质生产力(li)发展中(zhong)的作用及趋势。
“新质生产力(li)”是(shi)2024年的高(gao)频词汇。大模型如何落地成为(wei)真正的新质生产力(li)，这个(ge)问题(ti)成为(wei)与(yu)会者的热议话题(ti)。
对此，俞凯(kai)表示，一方面，要关(guan)心大模型在科学智能领域中(zhong)的发展，其(qi)中(zhong)既包括自然科学智能，也包括社会科学智能，因为(wei)科学智能领域受到的产业数据限制较少，更容易形成闭环。
另一方面，俞凯(kai)也提到，要对大模型本身的应(ying)用做好分工和协同，不能一味地求全(quan)求大。对此，他更关(guan)心大模型的新形态应(ying)用，怎么样把非大模型的技术(shu)与(yu)大模型进行深度结合绑定，形成可用、高(gao)效的系统。
至今，大模型热潮涌动(dong)了一年多。今年3月，中(zhong)国国家数据局局长刘烈宏(hong)在中(zhong)国发展高(gao)层论坛2024年年会上透露，中(zhong)国10亿参数规(gui)模以上的大模型数量已超100个(ge)，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通(tong)等领域，形成上百种应(ying)用模式。
在“大模型之争”的下半场，仍有不少创业者进入这个(ge)赛道。但在商业化落地层面始终存在巨大鸿沟。对于大模型创业者，B端和C端两种不同的路径如何选择？
在俞凯(kai)看来，从C端还是(shi)B端切入都可以，主要还是(shi)取决(jue)于多种因素，包括市场需(xu)求、创业者的资源能力(li)、技术(shu)成熟度等。
“无论是(shi)选择C端还是(shi)B端，关(guan)键(jian)在于创业者找(zhao)到与(yu)自身优势和市场需(xu)求最(zui)匹配(pei)的切入点。”俞凯(kai)指出。
俞凯(kai)分析，C端市场更加活跃，用户需(xu)求也更加多样化，为(wei)大模型的应(ying)用场景带来更加丰富的想象空间。同时，C 端需(xu)要的是(shi)更快的应(ying)用落地，尤其(qi)是(shi)要把整个(ge)用户体验打穿。
他建(jian)议创业者，要从完整的用户体验的系统角度考虑，千万不要从大模型本身的技术(shu)出发，要适当考虑产品对大模型足够的容忍。
另外，俞凯(kai)分析，B端准入门槛(kan)相对较高(gao)，对可靠性的要求远大于对多样性的要求，所以to B要更慎重。创业者更需(xu)要了解的是(shi)业务的流程，以及在产业结合过程中(zhong)，大模型所能带来的效果和成本是(shi)否合适。
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