“AI对于世界认(ren)知能力将显(xian)著超越人类个体“，5月(yue)29日，复旦(dan)大学教授、上海市数据科学重点实验室主任(ren)肖仰华在北大光华度小满大模型公开课中表示，“人类决策时能够同时考虑(lu)的因素是十分有(you)限(xian)的，AI则可以(yi)在数以(yi)百万计的决策变量下进行决策，感知维度也更加多元，感知的范围远远超过人类，未来机(ji)器的认(ren)知能力有(you)可能比我们人类当下对这个世界简化的认(ren)知更接(jie)近(jin)世界复杂的本(ben)源“。
他认(ren)为语言模型模拟了人脑思维能力，GPT4等大规模生成式语言模型在“形式上”具备了人类思维的核心能力。相比人类通常只能成为某一领域的专家，通过海量的数据的喂养，大模型学到了人类的各(ge)种各(ge)样的知识(shi)，在跨越专业的知识(shi)方面存在巨(ju)大优势。
当机(ji)器的智能水平达到了人类的水平，对全社会的影响将会是广泛且深远的。在AGI时代，哪些工作(zuo)岗位将受到影响？人类的核心能力和价值(zhi)是什么？肖仰华认(ren)为，随着AGI时代加速到来，我们必须重新审视(shi)人的处境。在各(ge)种工作(zuo)岗位里面，常规性、重复性、文案型工作(zuo)、信息处理型工作(zuo)以(yi)及(ji)需(xu)要较少职业培训(xun)的工作(zuo)容易受影响，专业性强、需(xu)要严肃思考、身心协调(diao)的工作(zuo)岗位工作(zuo)则受影响较小。“比如很多窗口性工作(zuo)，这些工作(zuo)追求标(biao)准化，规范化，容易被以(yi)人工智能所赋能的解决方案所代替”。
在AGI时代，人类的创新能力仍然(ran)有(you)它的独特性，是AI无法具备的。大模型的创新本(ben)质是一种组合创新、移花接(jie)木，“拼(pin)接(jie)式、组合式创新没有(you)意义，只有(you)从0到1的原(yuan)始创新才有(you)价值(zhi)，洞察、推理和批判(pan)思考是我们作(zuo)为人类独有(you)的能力，这也是推动我们进行原(yuan)创创新的动力，而(er)不仅仅是拼(pin)接(jie)或组合创新”。
人和机(ji)器的价值(zhi)并不是孤立存在的，人可以(yi)和机(ji)器共同协作(zuo)，共同创新。“ChatGPT等大模型可以(yi)胜任(ren)生成的任(ren)务，人则提(ti)供提(ti)示、提(ti)出问题和进行评价。这样的提(ti)示加生成加评估(gu)的过程，才能达成创新”，他认(ren)为在通用人工智能时代，“评价比生成重要，鉴赏比创作(zuo)重要；谋划比执行重要，构思比执笔重要；提(ti)问比回(hui)答(da)重要，质疑比遵从重要。人的核心价值(zhi)将会集中地体现在对于人工智能的驾驭、应用能力，这是人机(ji)共生时代人类最重要的能力”。
在大模型的具体行业应用上，肖仰华认(ren)为大模型作(zuo)为核心基础设施能够赋能千行百业，各(ge)个行业的应用场景反(fan)过来也可以(yi)推动模型的发展。以(yi)金融(rong)行业为例，从业人员(yuan)很多繁重的工作(zuo)，比如说是这种研(yan)报(bao)的撰写、行情的研(yan)判(pan)、营销文案的撰写、金融(rong)产品的问答(da)等，都(dou)可以(yi)利用大模型来进行提(ti)质提(ti)效，未来的金融(rong)大模型一定程度上是金融(rong)行业的领域专家，它具备金融(rong)行业的专业知识(shi)，也具备从业人员(yuan)的解决问题的基本(ben)能力。
在人工智能应用广度和深度不断拓展的过程中，也不断暴露出一些风险隐患，如隐私泄露、偏见歧视(shi)、安全问题等等，引发了社会各(ge)界广泛关注(zhu)。通过AI换脸技(ji)术、拟声技(ji)术等，利用人工智能进行诈骗(pian)的手段近(jin)期(qi)在全国范围内出现。肖仰华认(ren)为，AI的滥用会导致我们人类感知、认(ren)知功能的紊(wen)乱，不加节制的AI滥用给人类带来的更可能是灰暗(an)的明天。AI应用未来应该要坚持有(you)所为，有(you)所不为，“要为AI的应用留白，划定AI应用的边界，建立AI应用的准则”。
北大光华度小满大模型公开课是北京(jing)大学光华管理学院与度小满联合推出大模型公开课，公开课邀请了国内多位大模型、人工智能领域专家，为AI技(ji)术从业者、大学生、科技(ji)爱好者等群体科普大模型技(ji)术的最新进展及(ji)应用，并深入分析人工智能对教育、就业等领域的影响。