丨 2024年5月29日 星期三 丨
NO.1 蚂蚁CTO何征宇谈AI规模化落地(di)：挑战在于(yu)可靠性、经济性、易用性
在527蚂蚁技术日上，蚂蚁集(ji)团CTO何征宇介绍(shao)蚂蚁集(ji)团两(liang)大科技战略，一是重投AI全栈(zhan)布(bu)局大模型，让AI像扫码(ma)支付一样(yang)便利每个人的生活。二(er)是探索下一代隐私计(ji)算技术，让数据价值的流动像自来水一样(yang)即开即用。何征宇表示，现在AI本质上还是数据驱动，当前的AI大模型正是过去几十年来积累的数据和知识(shi)所涌(yong)现的结果，现在数据的孤岛化还很(hen)严重，数据是未来数字经济之源，蚂蚁的愿景是希望数据流动，让数据像自来水一样(yang)即开即用。他总结，AI规模化落地(di)的挑战在于(yu)可靠性、经济性、易用性。同时(shi)他认为(wei)“AI不(bu)为(wei)替代人而生，是为(wei)每一个人而生”。
点评：AI规模化落地(di)的必要性在于(yu)它能够提高劳动效率，解放劳动力，为(wei)企(qi)业降低成本、增(zeng)加效益，并能为(wei)企(qi)业寻找(zhao)创新(xin)的机会。而数据是制约AI成功落地(di)的一大因素(su)，AI依赖于(yu)数据训练基础算法，因此获(huo)得有(you)意义的高质量数据至关重要，数据的孤岛化、质量问(wen)题、管理问(wen)题以及更新(xin)速度慢都是需要解决的问(wen)题。此外，AI的商业化和规模化还需要降低算力成本，提高算法和框架的性能，以避(bi)免因成本过高而失去商业价值。
NO.2 百度沈抖谈大模型“价格战”：最大限度降低企(qi)业试错成本
5月28日午间消息(xi)，在2024智能经济论坛上，百度集(ji)团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖介绍(shao)了文心系列主力大模型免费背后(hou)的原因。“其实我们(men)决定免费的原因特别朴素(su)，就是希望大家别再天天拉(la)表格比价格了，有(you)这个时(shi)间，不(bu)如去卷场景、卷应(ying)用。现在成本更低了，大家创新(xin)的胆子可以更大一些、步子可以更快一些，把相关的场景都试一遍，快速验证。跑成功了，就快速复制。”沈抖表示。一周前，百度智能云宣布(bu)ERNIE Speed、ERNIE Lite两(liang)款主力模型全面免费。
点评：从产业影(ying)响的角度来看，百度将两(liang)款主力模型免费，能够加速AI技术的落地(di)，使得更多的企(qi)业能够负担得起AI模型的使用成本，从而推动AI在各个行业的应(ying)用。其次，免费提供大模型可能会催(cui)生新(xin)的商业模式和服务，企(qi)业可能会基于(yu)这些模型开发出新(xin)的产品和服务，进一步推动产业升级(ji)。另外，这一策略也可能会促进行业内的良性竞争，通过“卷场景、卷应(ying)用”来推动AI技术向(xiang)更深层次、更广(guang)领域(yu)的应(ying)用发展。然(ran)而，免费策略也可能带来一些挑战，比如如何保证模型的持续优化和更新(xin)，以及如何处理随着用户量增(zeng)加而带来的服务支持压力等
NO.3 Gartner：2024年全球(qiu)公有(you)云终端用户支出将同比上涨(zhang)两(liang)成
根据Gartner的最新(xin)预测(ce)，2024年全球(qiu)终端用户在公有(you)云服务上的支出预计(ji)将达到6754亿美(mei)元，较2023年的5610亿美(mei)元增(zeng)长20.4%。推动这一增(zeng)长的两(liang)大因素(su)是生成式人工智能（GenAI）和应(ying)用现代化改造。Gartner研究副总裁Sid Nag表示：“由于(yu)通用基础模型被不(bu)断创造出来以及规模化交付GenAI应(ying)用的速度加快，GenAI预计(ji)将成为(wei)推动公有(you)云支出持续增(zeng)长的主要力量。根据这一持续增(zeng)长趋势，我们(men)预测(ce)公有(you)云终端用户支出将在本十年结束前突破一万亿美(mei)元大关。”
点评：随着通用基础模型的不(bu)断创造和规模化交付GenAI应(ying)用的速度加快，公有(you)云服务将更加智能化和个性化，满足用户多样(yang)化和复杂(za)化的需求。此外，应(ying)用现代化改造也将进一步推动公有(you)云市场的增(zeng)长，通过升级(ji)和优化现有(you)应(ying)用，提高企(qi)业的运营效率和竞争力。
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