本文作者：卜淑情
来源：硬AI
一场轰轰烈烈的AI大(da)战正在硅谷上演！
服务咨询机构Dealroom和Flow Partners最新公布的报告显示(shi)，全球(qiu)科技行(xing)业(ye)正进入以(yi)AI和自动化为代表(biao)的新创新周期。科技创新周期大(da)概每二十年一次，之前(qian)的两次创新周期分别发生在PC时代(个人电脑的普及)以(yi)及互联网(wang)时代(包括向移动设备(bei)和云计算的转变)。
为了在本轮创新周期中抢占先机，科技巨(ju)头们纷纷加大(da)AI投入。
报告指出，市值(zhi)总额达14万亿美元（约占标普500指数的32%）的美股(gu)“七姐妹”，每年在AI和云基础设施上投资高达4000亿美元。这些投资覆盖了从AI芯片、大(da)模型，到人形机器人、自动驾驶(shi)、AI医疗(liao)等各个领域。
竞争最为激烈的是AI的硬件层和模型层，越来越多科技巨(ju)头地跑(pao)进别人家的“地盘”上抢食。比如，主导AI芯片市场的英伟(wei)达，正面(mian)临从同(tong)行(xing)到客(ke)户的集体围攻，特斯拉、微软、谷歌、亚马逊(xun)都在开发自家的AI芯片。
为了集中资源，它们甚至会牺(xi)牲其他业(ye)务。例如，Meta最近(jin)关闭(bi)了其企业(ye)协作产品Workplace，后者一度被视为其全力转向元宇宙(zhou)和AI的信(xin)号。
“地盘”争夺战：从并购到VC
过去，收购在“地盘”争夺战中扮演了关键角色，但随着监管(guan)部门对并购的审查日益严格，科技巨(ju)头们把更多目光转向了风险投资。
报告指出，2023年“七姐妹”只完成了7项收购，但参(can)与(yu)了208项风险投资交易。
今年迄今，“七姐妹”通过风投活动向AI公司投资了248亿美元，超过了英国每年的风投总额，最受巨(ju)头青睐的包括OpenAI、Anthropic、Wayve等明星AI初创公司。
同(tong)时收购活动仍在继续，英伟(wei)达在5月以(yi)总计10亿美元收购了以(yi)色列初创公司Run:AI和Deci AI。
“七姐妹”在风险投资领域的活动显著增加，尤其是那些已经有一定规模和业(ye)绩但尚未上市的公司，到2023-2024年，它们已成为最大(da)的科技VC。
大(da)部分资金(jin)流入大(da)模型和基础设施，应用层经济潜力高达50万亿美元
科技巨(ju)头在AI各个层面(mian)都有布局，但目前(qian)重心(xin)还(hai)是在基础技术(shu)（大(da)模型）和基础设施层面(mian)。报告显示(shi)：
- AI投资的大(da)部分都流向了基础层(foundational layer)，即支撑AI发展的底层大(da)模型技术(shu)，如OpenAI、Anthropic、Gemini等。这部分投资约占科技巨(ju)头AI投资总额的75%。
- 云基础设施层(cloud infra layer)约占AI总投资的42%，谷歌云、亚马逊(xun)云服务AWS和微软Azure是主要玩家。
- 计算层(computational layer)投资占比29%，玩家包括英伟(wei)达、博通等芯片和算力供应商(shang)。
- 应用层(application layer)占AI总投资的32%，主要玩家包括Waymo、Anthropic等。
- 运(yun)营支持层(ops layer)占投资的42%，玩家有Hugging Face和Weights & Biases。
- 能源层投资占比5%，主要围绕(rao)清洁(jie)能源生成技术(shu)。
- AI投资的大(da)部分都流向了基础层(foundational layer)，即支撑AI发展的底层大(da)模型技术(shu)，如OpenAI、Anthropic、Gemini等。这部分投资约占科技巨(ju)头AI投资总额的75%。
- 云基础设施层(cloud infra layer)约占AI总投资的42%，谷歌云、亚马逊(xun)云服务AWS和微软Azure是主要玩家。
- 计算层(computational layer)投资占比29%，玩家包括英伟(wei)达、博通等芯片和算力供应商(shang)。
- 应用层(application layer)占AI总投资的32%，主要玩家包括Waymo、Anthropic等。
- 运(yun)营支持层(ops layer)占投资的42%，玩家有Hugging Face和Weights & Biases。
- 能源层投资占比5%，主要围绕(rao)清洁(jie)能源生成技术(shu)。
值(zhi)得(de)注意的是，AI投资正在逐步(bu)向应用层转变。
AI应用存在大(da)量机遇，报告指出，医疗(liao)保健、设备(bei)、媒体、软件云、气候、教育、国防、移动和制造业(ye)，AI的经济潜力达50万亿美元。
业(ye)内(nei)人士指出，科技巨(ju)头们的终极目标是率(lu)先实现通用人工智能(AGI)。尽管(guan)目前(qian)尚不清楚AGI的实现还(hai)需(xu)要多长时间(jian)，但可以(yi)预见的是，在这场新一轮创新周期中，AI将成为科技竞争的决定性因素。
