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每(mei)年高考头(tou)一(yi)天，作文(wen)题都能让考场(chang)外热闹好(hao)一(yi)阵。6月7日，2024年高考第(di)一(yi)场(chang)刚结束，各地高考题目便被快速(su)汇总，其中，广(guang)东省夏(xia)季高考适用的新课标I卷作文(wen)题目“人工智能”主题更成为热点中的热点。与以往高考过来人同写(xie)高考作文(wen)稍有差异(yi)，今(jin)年各家AI大模型还推(tui)出一(yi)键(jian)生(sheng)成作文(wen)。眨眼间，速(su)成的多版本AI作文(wen)便扑面而来。
AI很忙，让不少人很焦虑。“考场(chang)外的成年人，也只有能力参与作文(wen)题的讨论”，前些(xie)年流行这种有些(xie)戏谑(nue)的说法(fa)，如今(jin)这份参与感似乎也要缩(suo)水，AI大模型入场(chang)“参战”，让不少人少了许(xu)多施展拳(quan)脚的空间。起码出稿速(su)度，无论如何是拼不过了。
人工智能的应用，越来越多的问题能很快就给出答案，在AI大模型蜂(feng)拥而至的当(dang)口(kou)，人类的问题究竟是多了还是少了？这个问题起码在这次高考作文(wen)题目面前，答案是肯定(ding)的。从众人纷写(xie)高考作文(wen)，到众AI几秒就交卷，很多人从后者(zhe)的速(su)度中看(kan)到危机，发现人的局限。不过，在这个群起热议的氛(fen)围里，或(huo)许(xu)是出于读书人的不服气(qi)，又可能技术(shu)与写(xie)作天然气(qi)场(chang)不合，也有人很快就捕捉到了各种AI大模型的局限与不足(zu)。
比如，对于熟稔高考作文(wen)应试技巧的各路过来人，“首先……其次……再次……总而言之”的几段(duan)论模式，实在似曾相识，也显得(de)有些(xie)老(lao)套，与传(chuan)统应试教育思(si)维、各种考前培训所灌输(shu)的考试作文(wen)模板，可以说如出一(yi)辙。这样的写(xie)作结构，对于有些(xie)挑剔的人来说，难免会影响观感。
AI大模型的学习能力确(que)实很强，首先就把很多人写(xie)文(wen)章(zhang)的那些(xie)坏毛病、老(lao)套路学去不少。大模型生(sheng)成的高考作文(wen)，速(su)度是很快，角度相较(jiao)普通人而言可能更独特，但作为文(wen)章(zhang)而言，这种套路造就的文(wen)章(zhang)质量恐怕难以令(ling)人满意(yi)，就算是以应试作文(wen)的标准去看(kan)，中规(gui)中矩的行文(wen)做派想要拿到好(hao)成绩也不那么容易。起码从这一(yi)点来说，现有水准的AI大模型所能带来的阅读冲击，还不太够。
高考是目前情况下(xia)相对公(gong)平的人才选拔制度，而分值比例较(jiao)高的语文(wen)作文(wen)，无疑能检验考生(sheng)的能力。差异(yi)化的书写(xie)、个性化的表达，都是考生(sheng)综合能力的呈(cheng)现，目前看(kan)起来，考生(sheng)的写(xie)作可能要比模式化、充满套路的AI作品要生(sheng)动、鲜活得(de)多。AI完成的作品可能在及格线上，但很难生(sheng)产出让人惊讶的作品，由此可以看(kan)出技术(shu)的缺陷，AI大模型的写(xie)作能力还在进化，至于写(xie)作与表达这种重(zhong)要能力，能否替代人力，恐怕还要打一(yi)个问号。
人们越来越多地依赖(lai)互联网技术(shu)，各种AI大模型参与作文(wen)写(xie)作，甚至营造出一(yi)种“百(bai)模大战”的氛(fen)围，这当(dang)然反映出社会层面对于AI技术(shu)的关注。而在这种跃跃欲试的社会氛(fen)围之外，也隐(yin)约可以看(kan)到一(yi)些(xie)焦虑情绪。不过，起码从目前的状况看(kan)，轻言“机器取代人”依然相当(dang)草率。技术(shu)并非万能，写(xie)作文(wen)如此，其他场(chang)景(jing)也差不多。比如，考场(chang)外就有“人机合力”在维护(hu)高考秩(zhi)序(xu)，有报道显示，全国多地正(zheng)在通过启用人工智能技术(shu)设备，进行高考考场(chang)的巡航、巡查，监控考试违(wei)规(gui)行为。这是一(yi)种难得(de)的技术(shu)进步，但在这个关乎千万人切身(shen)权益(yi)的场(chang)景(jing)之中，恐怕很少有人会轻言用AI完全取代人的作用。
互联网技术(shu)的快速(su)进步、不断发展是事实，但人的创造性、多样性与自主性在这个过程(cheng)中也依然不可小觑(qu)。人机之间，恐怕无法(fa)轻言完全替代。所应直面的，更多是基于技术(shu)不断迭代背景(jing)下(xia)，人机分工如何具体调整，以及人类在面对这类分工变(bian)化时(shi)所要摆(bai)正(zheng)的心态(tai)与位置。AI大模型应当(dang)更好(hao)地为人所用，而不是给人添堵，这才是当(dang)前语境中最为关键(jian)的问题。